并行计算需要的硬件资源包括高性能的多核处理器、大容量的内存、高速的存储设备（如固态硬盘）、高性能的网络设备（如高速以太网）、并行计算加速器（如GPU、FPGA等）。另外，还需要一些辅助设备，如散热系统、电源供应等。
在软件资源方面，需要并行计算的编程环境和工具，如并行编程语言（如MPI、OpenMP、CUDA等）、并行编译器、调试器、性能分析工具等。此外，还需要操作系统的支持，以及一些并行计算的库和框架，如MPI库、OpenCL库、CUDA库等。
除了硬件和软件资源，还需要合适的算法和并行计算模型来解决实际问题，以及充分的数据并行和任务并行的并行计算思维。
总的来说，并行计算需要综合考虑硬件、软件、算法和思维等多方面的资源，才能实现高效的并行计算。
关键词：并行计算、硬件资源、软件资源、算法、数据并行、任务并行
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