数据库运营商的选择取决于企业的需求、预算和技术能力。常见的选择包括：
传统关系型数据库：如Oracle、SQL Server、MySQL等。这些数据库通常具有成熟的功能和技术支持，适用于需要强一致性和复杂查询的场景。但是，它们可能需要较高的成本和复杂的维护。
NoSQL数据库：如MongoDB、Cassandra、Redis等。这些数据库适用于大数据和分布式系统，具有高可扩展性和灵活的数据模型，适合处理非结构化数据和高并发访问。
云数据库服务：如Amazon RDS、Google Cloud SQL、Azure SQL Database等。这些服务提供了托管的数据库解决方案，可以根据需求弹性扩展，减少了运维成本，适合初创企业和中小型企业。
开源数据库：如PostgreSQL、MariaDB、SQLite等。这些数据库具有开源的特点，通常免费并且有活跃的社区支持，适合预算有限的企业。
新型分布式数据库：如Spanner、CockroachDB等。这些数据库结合了传统关系型数据库和NoSQL数据库的特点，具有水平扩展和强一致性，适合大型企业和高并发场景。
在选择数据库运营商时，企业需要综合考虑自身的业务需求、预算情况、技术团队的能力以及未来的发展方向。可以通过评估数据库的性能、可靠性、安全性、成本、扩展性等方面来进行选择，还可以选择一些兼容多种数据库的解决方案，以便在业务发展过程中能够灵活切换。同时，建议企业在选择数据库运营商时，可以进行一些小规模的试点项目或者使用案例来验证数据库的适用性，从而更好地选择合适的数据库运营商。
总之，数据库运营商的选择需要充分考虑各种因素，包括技术特性、成本、扩展性、安全性等，以及未来业务发展的需求，才能做出最合适的决策。