确保去匿名化的过程和结果符合管理者的期望和要求是非常重要的。首先，管理者需要明确自己的期望和要求，包括对去匿名化结果的精度、可靠性和可解释性等方面的要求。其次，需要建立严格的数据安全和隐私保护机制，确保去匿名化过程不会泄露个人隐私信息。接下来，可以采用多种技术手段进行去匿名化，如微聚合、加噪音、模糊化等，以确保在保护隐私的前提下获得足够精确的结果。同时，可以借助专业的数据分析工具和算法来进行去匿名化，确保结果的可靠性和精度。最后，需要对去匿名化的结果进行严格的验证和评估，确保其符合管理者的期望和要求。
除了以上方法外，还可以参考具体案例，如某公司在进行用户数据分析时，采用了去匿名化技术，通过对数据进行微聚合和加噪音处理，成功获得了符合管理者要求的精确结果，同时保护了用户的隐私信息，取得了良好的效果。
综上所述，确保去匿名化的过程和结果符合管理者的期望和要求，需要明确期望和要求、建立数据安全和隐私保护机制、采用多种技术手段、借助专业工具和算法、进行严格验证和评估等多种方法。