匿名化数据是一种保护数据隐私的重要手段，但在数据匿名化之后，仍然存在被重新识别的风险。为了防止数据再次被重新识别和匿名化，可以采取以下措施：
差分隐私：差分隐私是一种通过向数据添加噪声来实现隐私保护的方法，可以在数据发布前对数据进行处理，以确保个体隐私不会被泄露。
数据聚合：将数据进行聚合处理，将大量细粒度的数据合并成更加模糊的数据，降低数据再识别的可能性。
限制数据访问权限：对已经匿名化的数据设置严格的访问权限，只有经过授权的人员才能够访问和使用这些数据，减少数据再次被识别的风险。
定期重新匿名化：定期对已经匿名化的数据进行重新匿名化处理，采用不同的匿名化方法，增加数据的安全性。
使用密码学技术：采用密码学技术对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中不会被恶意获取和利用。
监控数据使用情况：建立数据使用的监控系统，对数据的使用情况进行实时监测和分析，及时发现异常情况并进行处理。
综上所述，通过差分隐私、数据聚合、限制数据访问权限、定期重新匿名化、使用密码学技术和监控数据使用情况等措施，可以有效防止数据再次被重新识别和匿名化，从而保护数据隐私和安全。