数据迁移和升级是数据库运营商经常需要面对的任务，这项任务需要谨慎计划和执行。首先，确定迁移和升级的目的和范围，包括数据量、数据类型、数据库版本等。其次，制定详细的迁移和升级计划，包括时间安排、人员分工、风险评估等。接着，进行数据备份，确保在迁移和升级过程中出现问题时可以及时恢复数据。然后，进行测试，确保迁移和升级后数据库的正常运行。最后，进行迁移和升级操作，并及时通知相关人员，监控数据库运行情况，确保一切正常。
在实际操作中，可以采用逐步迁移的方法，先将一部分数据迁移到新的数据库中进行测试，验证无误后再进行全量迁移。同时，可以利用一些数据迁移工具，比如AWS的Database Migration Service、Oracle的Data Pump等，来简化和加速数据迁移的过程。另外，也可以考虑使用云数据库服务，如AWS RDS、阿里云RDS等，来实现数据库的升级和迁移，这些云服务提供了自动化的数据库管理功能，能够减轻数据库运营商的工作负担。
一个具体的案例是某电商公司将自建的数据库迁移到了阿里云RDS上。在迁移前，他们详细规划了迁移的步骤和时间表，进行了充分的测试和备份工作。在迁移过程中，他们利用阿里云RDS提供的数据导入工具和在线迁移功能，顺利完成了数据库的迁移和升级，并且在迁移后发现数据库的性能有了明显的提升。这个案例表明，充分的规划和准备工作是确保数据迁移和升级成功的关键。
综上所述，数据库运营商在进行数据迁移和升级时需要认真制定计划、进行备份和测试，并可以利用一些工具和云服务来简化和加速这一过程。