布尔模型是一种信息检索系统中常用的技术，通过使用布尔运算符（AND、OR、NOT）来对文档集合进行逻辑查询，帮助管理者快速准确地找到所需信息，从而提高决策的质量和效率。
首先，布尔模型可以帮助管理者精确地指定检索条件，排除不相关的信息。通过使用AND运算符，可以找到同时包含多个关键词的文档，从而减少信息的冗余与噪声，提高信息的准确性。
其次，布尔模型可以帮助管理者扩大搜索范围，找到更多相关信息。通过使用OR运算符，可以找到包含任意一个关键词的文档，从而避免错过一些潜在有用的信息，提高信息的全面性。
此外，布尔模型还可以帮助管理者排除特定类型的信息，提高搜索效率。通过使用NOT运算符，可以排除包含某些关键词的文档，从而减少管理者需要处理的信息量，节省时间和精力。
举例来说，假设一个管理者需要在公司的文件中查找关于“市场营销”和“数字营销”的信息。通过使用布尔模型，可以使用AND运算符同时搜索这两个关键词，找到包含这两个关键词的文档；同时也可以使用OR运算符，找到包含其中一个或两个关键词的文档；如果不想看到关于“传统营销”的信息，还可以使用NOT运算符排除包含“传统营销”的文档。
综上所述，布尔模型可以帮助管理者提高决策的质量和效率，通过精确指定检索条件、扩大搜索范围、排除特定信息类型等方式，让管理者能够快速准确地找到所需信息，从而做出更加明智的决策。