在实施数据驱动的营销策略来改进网络推广效果时，可以采取以下几个步骤：
设定明确的目标：首先要确定网络推广的具体目标，例如增加网站流量、提高转化率、增加销售额等。
收集和分析数据：利用各种工具如Google Analytics等来收集网站流量、用户行为等数据，并进行深入分析，找出用户偏好、行为模式和潜在机会。
制定个性化营销策略：根据数据分析结果，制定个性化的营销策略，例如精准定位目标受众、设计个性化广告内容等。
实施A/B测试：通过A/B测试来比较不同推广策略的效果，找出最有效的方法，例如测试不同广告文案、图片、目标页面等。
持续优化：根据数据反馈和A/B测试结果，持续优化推广策略，不断改进并提升推广效果。
一个案例是某电商网站通过数据分析发现大部分用户在搜索框中输入关键词进行购物，于是他们优化了搜索引擎推广策略，增加了更多相关关键词的广告投放，并优化了搜索结果页面的展示方式，从而提高了用户点击率和转化率。
通过数据驱动的营销策略，可以更加准确地了解用户需求和行为，有针对性地进行推广，提升营销效果，实现更好的ROI。