1.数据清洗的方法包括缺失值处理、噪声数据清除以及一致性检查。
2.一：数据清洗的简介：数据清洗是数据分析中的一项重要任务，它是指对原始数据进行清理、校正、格式化和整理，以便将其转换为可用于分析的数据。
3.二：数据清洗的方法：数据清洗的方法涉及到数据的收集、校验、转换和标准化等，从而将原始数据转换成可供分析使用的数据的过程。
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