搜索
您的当前位置:首页正文

数据挖掘工程师工作的基本职责

来源:榕意旅游网

  职责:

  1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);

  2、独立分析、评估并解决问题,并用代码实现,在较短时间内寻求到最优的解决方案,并应用到产品中;

  3、负责分布式算法的设计及编码,提高算法的精度和效率;

  4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。

  任职资格:

  1、 本科及以上学历,数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;

  2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;

  3、 精通至少一种主流编程语言,包括但不限于C、C++、Python、Java等;

  4、 熟悉机器学习、深度学习算法,掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;

  5、 熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;

  6、 有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;

  7、 善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,对数据敏感,善于发现数据中的价值,具有良好的团队合作精神。

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容

Top