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线性代数试题及答案2

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一.单项选择题(每小题3分,本题共15分)

a1a2b2c2a3c3a13c1a22b23c2a32b3 =( ). 3c31.如果b1c1b3m,则2b1A.6m; B.6m; C.2333m; D.2333m。

2. 设A、B是mn矩阵,则( )成立.

A.R(AB)R(A); B. R(AB)R(B); C.R(AB)R(A)R(B); D. R(AB)R(A)R(B)。

3. 设A是sn矩阵,则齐次线性方程组Ax0有非零解的充分必要条件是( ). A.A的行向量组线性无关 B. A的列向量组线性无关 C.A的行向量组线性相关 D. A的列向量组线性相关 ab4. 设13ab5221345. ,则a,b分别等于( )

2A. 1,2 B. 1,3 C. 3,1 D. 6,2

5. 若x1是方程AXB的解,x2是方程AXO的解,则( )是方程AXB的解(c为任意常数).

A.x1cx2 B. cx1cx2 C. cx1cx2 D. cx1x2 二.填空题(每小题3分,共15分)

1.设A,B均为n阶方阵,且Aa,Bb,则(2A)BT= . 12. 0111= .

x1x2T3. 若对任意的3维列向量x(x1,x2,x3),Ax,则A= .

2x1x3144.设a0,b2,c与a正交,且bac则= ,c= .

23TTT5. 设向量组1(1,0,0),2(1,3,0),3(1,2,1)线性 关.

三.计算行列式(10分)

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2315112042361122

13451412,a,a,a.求向量组a,a,a,a的秩和一个最大无关四.(10分)设a1123423411232231组.

1五.(10分)已知矩阵满足XAB,其中A20361011,B01210,求X. 3

六.(8分)设方阵A满足A2A2E0,证明A可逆,并求A的逆矩阵.

七.(8分)已知向量组a1,a2,a3线性无关,b12a1a2,b23a2a3,b3a14a3,证明向量组

b1,b2,b3线性无关.

1八.(12分)求矩阵A4113000的特征值和对应于特征值的所有特征向量。 2

x1x22x31九.(12分)取何值时,下列非齐次线性方程组x1x2x32

5x5x4x1123(1)无解,(2)有唯一解,(3)有无穷多解?并在有无穷多解时写出通解。

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一、填空题 (共5 小题,每题 3 分,共计15 分) 1. 2nab; 2. 101 1 3. A12100; 1 4 . 2,c(2,2,1)T; 5. 无关

二、选择题 (共 5 小题,每题 3 分,共计15 分

1. (B); 2. (D) ; 3. (D); 4.(C) ; 5. (A). 三、(10分)

23 解: 15112042361cc421222315423442301120020042360202 3分

r4r221311221r4r121311200 3分

四 (10分)

02000 4分

解:A10,所以A可逆,有 XBA1, 4分

52210311 3分 10215023231131140121 3分 13 A1XBA1五. (10分)

11解:(1,2,3,4)1210 00515311181111343412412351203010534313128345211453 2分 2113410150063000153  6分

00110002 第 3 页 共 5 页

向量组的秩为4, 1,2,3,4为最大无关组。 2分 六、 证明:恒等变形A2A2E,A(AE)2E, 3分 A[12(AE)],所以A可逆,且AE112(AE)。 3分

七、证法一 :把已知的三个向量等式写成一个矩阵等式

2a,a,a1 b1,b2,b3123003110,4记BAK, 3分

设BX0,以BAK代入得

A(Kx)0,因为矩阵A的列向量组线性无关,根据向量组线性无关的定义知Kx0,

3分

又因K250,知方程 Kx0只有零解x0。

所以矩阵B的列向量组b1,b2,b3线性无关。  4分

2a1,a2,a31003110,4证法二: 把已知条件合写成 b1,b2,b3记BAK, 3

因 K250,知 K可逆, 根据上章矩阵性质4知RARB 3分

因矩阵A的列向量组线性无关,根据定理4 知RA3,从而 RB3, 再由定理4知矩阵B的三个列向量组b1,b2,b3线性无关。  4分 八 (12分)

1130002(2)(1)

2解: A的特征多项式为AE41所以A的特征值为12,231.  4分

3当12时,解方程(A2E)x0.由A2E41110010~00001000 0 第 4 页 共 5 页

0得基础解系 p10,

1所以kp1(k0)是对应于12的全部特征向量.  4分

2当231.时,解方程(A1E)x0.由AE411得基础解系 p22,

1120001~10001012, 0所以kp2(k0)是对应于231的全部特征向量。  4分

九.(12分)

1 解:(Ab)15152411r2r12r035r101215522613 6135r20 r01025413  4分 9(1) 当45时,R(A)2,R(Ab)=3,方程组无解;

(2)当,且1时, R(A)R(Ab)=3=n,方程组有唯一解;

54(3)当1时,R(A)R(Ab)=2n=3,方程组有无穷多个解。  4分 原方程组同解于x1通解x2x3x1x22x313x33,x1x21x31,

11cR)c10,。  4分 (

01

第 5 页 共 5 页

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