我国居民人均消费水平影响因素的计量分析
学院：经济管理学院 专业：国际经济与贸易 班级：国贸1101 姓名：王莹
Email：gmwy2011@163.com
摘要：居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生
存、发展和享受需要方面所达到的程度因此，要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文选取了从1979-2012年我国居民消费水平及其影响因素的数据，对影响我国居民消费水平的主要因素通过eviews软件进行了研究，得到了相关模型，并研究了各解释变量对农村居民消费水平的影响程度。
关键词：消费水平、影响因素、影响程度
问题的提出
消费是所有经济行为有效实现的最终环节，是促进经济增长的持久拉动力。改革开放30多年来，我国取得了举世瞩目的经济成就：人民生活水平有了很大的提高，然而，我国居民消费水平仍然远低于世界平均水平，三大需求发展不平衡，投资和出口增长快消费增长相对较慢，使得消费的比重不断下降，特别是面对当前金融危机。我国内外失衡凸显，拉动内需促进消费已成为一个核心话题。那么到底有几个因素影响了居民的消费水平呢，又是如何影响的呢？
研究现状
居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是 GDP中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。消费水平提高，意味着居民的收入增加，说明该地区）经济发展。通过研究居民消费水平，可以反映不同地区的经济发展状况，为国家的经济决策提供依据，那么国家能够更加方便的在财政投入方面就会做出合理的安排。可见，居民消费水平是国家作出经济决策的风向标之一。政府活动的方向、范围、主要任务在很大程度上需要参考各地的居民消费水平。然而，以前的研究侧重性过强，或侧重于居民收入水平的研究，没有考虑除了收入以外的其他因素对居民消费的影响；或侧重于城镇的居民收入对居民消费水平的影响而忽视了农村居民收入对其影响。
数据分析
相关数据的搜集与模型建立
obs 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Y 207.0000 236.0000 262.0000 284.0000 311.0000 354.0000 437.0000 485.0000 550.0000 693.0000 762.0000 803.0000 896.0000 1070.000 1393.000 1833.000 2355.000 2789.000 3002.000 3159.000 3346.000 3632.000 3886.925 4143.749 4474.528 5031.999 5596.195 6298.565 7309.628 8430.150 9283.282 10522.40 12569.96 14098.21 X1 4038.200 4517.800 4862.400 5294.700 5934.500 7171.000 8964.400 10202.20 11962.50 14928.30 16909.20 18547.90 21617.80 26638.10 35333.92 48197.86 60793.73 71176.59 78973.04 84402.28 89677.05 99214.55 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 184937.4 216314.4 265810.3 314045.4 340902.8 401512.8 473104.0 518942.1 X2 405.0000 477.6000 500.4000 535.3000 564.6000 652.1000 739.1000 899.6000 1002.200 1181.400 1373.900 1510.200 1700.600 2026.600 2577.400 3496.200 4283.000 4838.900 5160.300 5425.100 5854.020 6280.000 6859.600 7702.800 8472.200 9421.600 10493.00 11759.50 13785.80 15780.76 17174.65 19109.44 21809.78 24564.72 X3 160.2000 191.3000 223.4000 270.1000 309.8000 355.3000 397.6000 423.8000 462.6000 545.0000 601.5000 686.3000 708.6000 784.0000 921.6000 1221.000 1577.700 1926.100 2090.100 2162.000 2210.300 2253.400 2366.400 2475.600 2622.200 2936.400 3254.900 3587.000 4140.400 4760.620 5153.170 5919.010 6977.290 7916.580 X4 13.34000 11.87000 14.55000 15.68000 13.29000 13.08000 14.26000 15.57000 16.61000 15.73000 15.04000 14.39000 12.98000 11.60000 11.45000 11.21000 10.55000 10.42000 10.06000 9.140000 8.180000 7.580000 6.950000 6.450000 6.010000 5.870000 5.890000 5.280000 5.170000 5.080000 4.870000 4.790000 4.790000 4.950000 X5 101.9000 107.5000 102.5000 102.0000 102.0000 102.7000 109.3000 106.5000 107.3000 118.8000 118.0000 103.1000 103.4000 106.4000 114.7000 124.1000 117.1000 108.3000 102.8000 99.20000 98.60000 100.4000 100.7000 99.20000 101.2000 103.9000 101.8000 101.5000 104.8000 105.9000 99.30000 103.3000 105.4000 102.6000 数据来源：中国统计年鉴【2013】
Y：居民人均消费水平 X1：国内生产总值
X2：城镇居民人均可支配收入 X3：农村居民人均可支配收入 X4：人口自然增长率 X5：消费物价指数
散点图分析
用eviews软件将这些数据做成散点图，如图所示
600,000500,000400,000X1300,000200,000100,000005,000Y10,00015,000 图1-国内生产总值对我国居民人均消费水平的影响的散点图
25,00020,00015,000X210,0005,000005,000Y 10,00015,000图2-城镇居民人均可支配收入对我国居民人均消费水平的影响的散点图
8,0007,0006,0005,000X34,0003,0002,0001,000005,000Y 10,00015,000图3-农村居民人均可支配收入对我国居民人均消费水平的影响的散点图
18161412X41086405,000Y 10,00015,000图4-人口自然增长率对我国居民人均消费水平的影响的散点图
125120115X51101051009505,000Y 10,00015,000图5-消费物价指数对我国居民人均消费水平的影响的散点图
因此，从图中可以看出，X4，X5与Y的线性关系不是很明显，而X1，X2，X3的线性关系很明显，因此我们选择这三个变量分析它们对居民消费水平的影响。
下面看各变量之间的简单相关系数：
Y X1 X2 X3 Y 1.000000 0.996014 0.998900 0.998855 X1 0.996014 1.000000 0.995128 0.991730 X2 0.998900 0.995128 1.000000 0.997066 X3 0.998855 0.991730 0.997066 1.000000
由上表可以看出，解释变量之间确实存在高度线性相关，可以进行分析。
单因素分析
1. 国内生产总值对居民消费水平的影响
为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此，我们设定居民消费水平Yt与国内生产总值X1的关系为：
Y=C+aX1
假定模型中随机误差项1满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/04/14 Time: 19:32 Sample: 1979 2012 Included observations: 34
C X1
R-squared
Coefficient 483.4666 0.026209
Std. Error 75.89132 0.000415
t-Statistic 6.370512 63.16686
Prob. 0.0000 0.0000 3544.253
0.992044 Mean dependent var
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
0.991795 S.D. dependent var 340.5771 Akaike info criterion 3711767. Schwarz criterion -245.4551 Hannan-Quinn criter. 3990.052 Durbin-Watson stat 0.000000
3759.952 14.55618 14.64597 14.58680 0.138425
Yt=483.4666+0.026209X1
(6.37) (63.17)
其中，可决系数R=0.992。从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系
2数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.03元。
2. 城、乡居民人均收入对居民消费水平的影响
设城镇居民人均可支配收入为X2，农村居民人均纯收入为X3，它们与居民消费水平的关系为：
Y=C+ bX2 Y=C+cX3
运用OLS法估计结果如下： 城镇：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/04/14 Time: 19:53 Sample: 1979 2012 Included observations: 34
C X2
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood
Coefficient -37.42224 0.557542
Std. Error 42.72697 0.004626
t-Statistic -0.875846 120.5263
Prob. 0.3876 0.0000 3544.253 3759.952 13.26979 13.35958 13.30041
0.997802 Mean dependent var 0.997733 S.D. dependent var 179.0109 Akaike info criterion 1025437. Schwarz criterion -223.5865 Hannan-Quinn criter.
F-statistic Prob(F-statistic)
14526.60 Durbin-Watson stat 0.000000
0.432511
Y=-37.42224+0.557542X2
(-0.876) (120.52) R2=0.997802
农村：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/04/14 Time: 20:01 Sample: 1979 2012 Included observations: 34
C X3
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
Coefficient -359.8426 1.828584
Std. Error 45.54196 0.015482
t-Statistic -7.901341 118.1075
Prob. 0.0000 0.0000 3544.253 3759.952 13.31025 13.40003 13.34087 0.258309
0.997711 Mean dependent var 0.997640 S.D. dependent var 182.6688 Akaike info criterion 1067772. Schwarz criterion -224.2742 Hannan-Quinn criter. 13949.38 Durbin-Watson stat 0.000000
Y=-359.8426+1.828584X2
2
(-7.90) (118.11) R=0.998
由数据分析的结论可知，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。
多因素分析法
在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物价指数除外）放进同一个模型。
由于国民生产总值的数值较大，为了使得数据能够在散点图中清晰地反映出变化趋势，人工的把X1的数值除以10反映在散点图中，且假设其影响可以忽略不计，则散点图如下：
60,00050,00040,000X1/10X2X330,00020,00010,000005,000Y10,00015,000 设国民生产总值为X1，城镇居民人均可支配收入为X2，农村居民人均纯收入为X3，它们与居民消费水平的关系为：
Y=C+aX1+bX2+cX3
运用OLS法估计结果如下：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/06/14 Time: 20:08 Sample: 1979 2012 Included observations: 34
C X1 X2 X3
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
Coefficient -94.53555 0.006023 0.145946 0.935715
Std. Error 24.77032 0.000802 0.028536 0.071899
t-Statistic -3.816486 7.507502 5.114510 13.01430
Prob. 0.0006 0.0000 0.0000 0.0000 3544.253 3759.952 11.29063 11.47021 11.35187 1.087635
0.999730 Mean dependent var 0.999703 S.D. dependent var 64.80051 Akaike info criterion 125973.2 Schwarz criterion -187.9408 Hannan-Quinn criter. 37023.98 Durbin-Watson stat 0.000000
因此得到线性方程式：
Y=-94.54+0.006X1+0.146X2+0.936X3
模型检验
1. 经济检验准则
本次eviews得出的a=0.006023，b=0.145946，c=0.935715符合一般的经济规律。
2. 统计意义建议 （1） T检验：
本次检验结果，T1=7.507502，T2=5.114510,T3=13.01430,n-k-1=30 对于给定的显著水平α=0.05，查t分布表其临界值T0.05（30）=2.750，因为T1=7.50750> T0.05（30）=2.750，T2=5.114510> T0.05（30）=2.750, T3=13.01430> T0.05（30）=2.750,所以拒绝原假设，表明国民生产总值、城镇居民人均可支配收入对全国居民消费水平有着显著地影响。 （2） F检验：
本次检验结果，F=37023.98
F（5,30）=2.53，因为F（5,30）=2.53> F=37023.98，所以接受原假设，说明拟合优度很好。
（3） 拟合优度检验—R2检验：
结果显示R2=0.999730，表明样本回归方程的解释能力是99.98%，说明模型的拟合优度很好。
附加分析：
从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性，于是运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归,并作出大量的散点图后，得到下图：
25,00020,00015,000X2X310,0005,000005,000Y10,00015,000
并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，用eviews最终得到如下模型：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 06/06/14 Time: 20:55 Sample: 1979 2012 Included observations: 34
C X2 X3
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
Coefficient -201.6342 0.283495 0.901483
Std. Error 33.79925 0.036515 0.119765
t-Statistic -5.965641 7.763778 7.527105
Prob. 0.0000 0.0000 0.0000 3544.253 3759.952 12.28917 12.42385 12.33510 0.501811
0.999223 Mean dependent var 0.999173 S.D. dependent var 108.1584 Akaike info criterion 362645.6 Schwarz criterion -205.9159 Hannan-Quinn criter. 19924.62 Durbin-Watson stat 0.000000
Y=-201.6342+0.283495X2+0.901483X3
(-5.97)
(7.35) (3.72)
模型检验
1. 经济检验准则
本次eviews得出的a=0.283495，b=0.9014835符合一般的经济规律：在经济生活中，农村居民的可支配收入对我国居民人均消费水平的影响要比城镇居民的可支配收入的影响大。
2. 统计意义检验
（1）T检验：
本次检验结果，T1=7.763778，T2=7.527105 ，n-k-1=31
对于给定的显著水平α=0.05，查t分布表其临界值T0.05（31）=2.750，因为T1=7.763778> T0.05（31）=2.750，T2=7.527105 > T0.05（31）=2.750，所以拒绝原假设，表明国民生产总值、城镇居民人均可支配收入对全国居民消费水平有着显
著地影响。 （2）F检验：
本次检验结果，F=37023.98
F（5,3）=2.53，因为F（5,30）=2.53> F=37023.98，所以接受原假设，说明拟合优度很好。
（3）拟合优度检验—R2检验：
结果显示R2=0.999730，表明样本回归方程的解释能力是99.98%，说明模型的拟合优度很好。 （4） D—W检验：
本次结果d=0.5.1811，dl=1.27，d Included observations: 33 after adjustments C Coefficient -0.084681 0.709084 0.395783 Std. Error 0.010400 0.100607 0.105428 t-Statistic -8.142489 7.048064 3.754046 Prob. 0.0000 0.0000 0.0007 0.694745 0.056722 -7.997163 -7.861117 -7.951388 2.452751 、lnx2* 、lnx3*，，对变换后的模型应用OLS 法得到： lnx2* lnx3* R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.994736 Mean dependent var 0.994385 S.D. dependent var 0.004250 Akaike info criterion 0.000542 Schwarz criterion 134.9532 Hannan-Quinn criter. 2834.608 Durbin-Watson stat 0.000000 D*=2.452751，由于差分变换损失一个数据，所以n=33，k=2，查表知 dL=1.33,dU=1.58,所以d*落在可接受区（4-1.58 结论及建议 根据以上分析，可以看出提高居民消费水平的根本途径是大力发展生产力。但在大力发展生产力，增加城乡居民可支配收入的同时，必须严格控制人口增长，还要尽力改善城镇与农民居民可支配收入的不协调现状与减小两者的差距。为此，我们可以采取以下措施： 提高居民整体收入水平，特别是农村居民收入水平 １、调整农业结构，提高农产品品质。调整和优化农业结构，大力发展高产、优质、高校农业，这是当前增加农村居民收入的关键措施。调整结构的重点是改善农产品品种，提高质量，增加效益。 ２、依靠科技进步，降低农业生产成本。在当前增收困难的情况下，降低生产成本，减少农民的支出也是增加农民收入的一条重要途径。 ３、推动农业产业化经营，建立有利于农民增收的产业体系和利益机制。推进农业产业化，应突出抓好建设农产品基地，培育龙头企业，建立利益机制，完善社会化服务体系等几个关键环节。 ４、切实减轻农民负担。在逐步减少农业税以外的农村各项收费项目和数额的同时，把真正应由农民承担的合理性收费费用用立法的形式确定下来，是减轻农民负担的工作走上法制化、正规化的轨道。 减少两者的可支配的差距 1、进一步完善农村最低工资制度。最低工资的标准应尽量保证低收入者的收入能够满足基本需求量水平的消费支出。居民基本需求量中既包括劳动者的基本生活需求, 也包括劳动者用于子女教育、医疗保健、文化娱乐等必要的发展需求, 这两部分需求是保证低收入者生活水平提高的必要条件。 2、促进农村居民的就业和再就业。应大力开展就业中介服务和各项职业培训服务, 确保劳动者的职业素质与各项工作岗位相适应; 加快各种劳动密集型的中小企业的发展, 为劳动者提供更多的就业岗位; 完善企业用工制度, 保证愿 意就业的劳动者能够得到公平、合理的待遇, 避免以各种理由歧视劳动者的现象发生。 3、完善农村社会救济、最低生活保障等转移性支付制度。我国农村低收入者中有一分是无劳动能力的居民, 需要通过财政转移支付的方法保障这部分居民的基本生活需求, 应扩大转移支付制度的覆盖面, 确保生活困难的居民能够得到各种实物和现金形式的救济和补助。 关于人口数量——严格控制人口增长 控制人口增长是人口问题的重点和难点。人口自然增长率越高，越是阻碍社会经济的发展和人类的进步。我们要继续实行计划生育政策，实现控制人口规模的既定目标。根据我国人口现状和经济发展水平，要把控制人口出生率、提高人口素质和解决人口老龄化等问题通盘考虑，制定一个合理增长、提高质量、优化年龄结构的综合人口方案。同时加强对目前人口状况和人口动态的研究分析，为人口控制、就业、迁移与城市化等正确决策提供依据。 参考文献 [1] 中国人民共和国国家统计局——中国统计年鉴【2013】，www.stats.gov.cn [2] 南京农业大学经济管理学院，郝卉. 《居民消费水平影响因素的计量分析》 [3] 天津财经大学，凌霄.《我国居民人均消费水平影响因素分析》 [4] 北京科技大学，李群霞.《我国农村居民消费水平影响因素的计量分析》 [5] 中国人民大学，王志远.《我国城镇居民消费支出的实证分析》 因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容