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基于信息遥感的矿山地质构造信息提取研究

来源:榕意旅游网
科技信息基于信息遥感的矿山地质构造信息提取研究

文/张源

摘要院作为全球矿业大国袁我国矿业开发总规模居世界第3位袁进入21世纪袁随着工业化袁现代化进程不断加快袁我国进入资源消耗快速增长阶段遥传统的矿山地质构造信息提取方法无法发挥显著的作用袁缺乏一定的可靠性袁为此提出基于信息遥感的矿山地质构造信息提取方法遥使用阈值分割方法和面向对象分类方法袁确定矿山地质构造信息提取要素袁在利用高程变化模型袁实现对变化区域信息的提取遥由此袁完成基于信息遥感的矿山地质构造信息提取的研究遥在实验中袁采用数值对比的方式袁对两种方法进行对比分析袁实验结果表明袁所提方法可靠性较高遥

关键词院信息遥感技术曰地质构造曰信息提取曰探测范围现阶段袁国民经济对矿产资源的刚性需求不断加大袁供需矛盾突出袁需求引起的矿业开发力度不断增强袁对矿山生态环境破坏越来越严重袁以致矿山环境治理的速度赶不上对矿山环境破坏的速度袁加上许多老矿山遗留的环境问题未解决袁使得矿山生态环境总体形势严峻袁为确实保护好矿山地质环境袁提高矿山地质环境调查中的效率袁粗浅分析一下遥感解译在矿山地质环境调查中的应用遥遥感图像是按照一定比例缩小的地表自然景观综合图袁图像在信息表达上有巨大的优势遥遥感图像解译工作既是一门学科袁又是图像处理的一个过程遥图像解译是建立地物性质要电磁波谱性质要影像特征三者的关系袁矿山目标信息提取质量好坏主要取决于人尧物尧像三要素的协调程度遥在图像信息认知理论指导下袁从矿业活动的系统性和整体性出发袁建立基于创新的知识体系的不同类型矿山目标图像标记理论遥基于图像地学信息转换理论袁构建矿山遥感区域地质地貌图像结构格架曰构建矿山具体目标的空间结构要素及其地质地理环境组合信息的图像标记和综合1遥识感别技术标志的优点

遥对矿山目标的空间定位等具有指导意义遥

遥感技术的优点主要体现在以下两个方面院首先是测量精度高测量精度高是遥感技术探测最为显著的一个特点袁能提供精准的地质基础数据袁具有广阔的应用范围遥将其应用于矿山地质测量中袁能准确找出资源位置及其空间分布情况袁探测数据精准度高袁可以大幅度减少测绘时间袁提高地质测绘效率遥尤其是在勘察煤矿地质时袁由于煤矿地形地貌较为特殊袁其能有效克服地形和地貌上的限制袁探测范围广尧测量精度高袁避免烦琐的人工探测步骤和重复对观测点数据的测量过程遥其次是实时动态监测遥感技术监测数据信息具有实时性和动态性袁数据更新简便快捷袁可以根据需要设定数据信息更新时段遥对数据库信息的实时监测袁能有效实现对探测区地质情况的动态监测袁及时掌握矿山地质变化动态遥数据信息的更新能不断地完善原有数据库信息袁为矿山安全治理提2感影供重要像处理与数据信息保障提遥

取方法

感影像处理与信息提取方法主要是以下四个方面院渊1冤遥感影像纠正遥在开展遥感解译工作之前需要对获取的遥感影像进行正射处理袁在进行正射处理时以选择优于1:10000地形图和DEM为基准袁对获取的遥感影像进行正射校正袁正射校正时的控制点应选择田埂交汇处袁道路交叉点等袁不宜选择在有高差的地物点袁且渊控制点应均匀分布袁每景影像所选的控制点个方2冤法遥感袁该影方像法融能合较遥完本整研究的保区的留多影光像谱融的合波段采用信Pansharpen数不低于息袁同时也的15能融个较合遥好的体现全色波段的影像特征遥渊3冤色调调整遥遥感影像的色调调整主要对整合后的遥感影像袁采取波段的反差增强袁拉伸尧彩色增加

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等处理袁使得遥感影像的地物把关更明显袁层次更丰富尧色调更均匀的过程袁调整后的影像在解译过程中更能体现地物特征袁以提高解译的正确性遥渊4冤遥感影像镶嵌遥遥感影像镶嵌的过程就是将多影像相邻的已经正射校正和色调一致的影像进行无缝拼接的过程袁在镶嵌过程中为了保证镶嵌的精度需要在相邻两景遥感影像的重叠区域选择镶嵌的同名控制点袁且在镶嵌过程中需要对两影像相邻的影像进行色调匹配袁以降低遥感影像的色调差异袁保证图像3能造成a)山遥色山体感调体滑坡技术的一在致性遥

滑坡监矿山地质测量中的具体应用

问测题遥遥露而天通开过采遥感尧强技术降雨袁尧能地对表滑坡沉降等产情况状分都布有和可发育情况进行详细掌握袁但具体应用中需加强对采集数据成型图像的处理袁确保监测图像线性明显尧清晰度高遥b)空间塌陷监测遥矿区地质地貌尧矿山环境尧物质种类等存在很大的差异袁因此矿山地质空间塌陷破坏力有很大的不同遥通过遥感成像技术可以有效反映塌陷的不同信息遥遥感测绘成像图包括TM渊专题制图仪冤图像尧光谱图像尧天线扫描图像等多种图像袁其能分别对空间位置尧水体信息尧信息数据尧塌陷区变化等内容进行反映袁可根据需要进行图像选择遥c)地质污染监测遥煤矿矿山开采往往持续周期比较长袁会对空气条件尧水体环境尧地质环境等产生较大的影响遥运用遥感技术可以对矿山地质污染情况实施监测遥遥感成像中用不同颜色表示污染程度和污染区域袁如遥感成像中部分区域显示暗褐红色或亮白色袁4则表现矿明其为山地质严构重造污染信息区域提取

袁粉红色区域为污染区范围遥

首先袁要了解矿山构造地质的分布状况袁在地形解译和模拟解译的理论的基础上袁全面分析矿山地质构造的灾害信息遥第二步袁在信息遥感影像上袁通过叠加DEM获取高程变化量袁若在提取的过程中袁无法获得影像的高程信息袁就需要在遥感影像上叠加DEM后袁提取矿山地质构造信息遥第三步袁在影像分割时要结合波谱信息和信息特征袁确定分割尺度遥但由于波谱信息是面向对象分割技术的有效因子袁所以在分割的过程中袁要计算影像波段的权重袁在确定分割尺度袁这也是确定遥感影像面相对象分割的关键遥同时袁也是决定分割对象异质性的指标遥第四步袁在提取矿山地质构造信息时袁分割尺度的优劣会直接决定提取信息的质量袁因此袁要保证分割尺度不会受到影像的影响袁以便于下一步信息的提取遥在野外工作成果的基础上袁结合研究资料袁对矿山地质构造特征进行了分析袁获得了研究区几何和运动特性的详细资料遥由5结语

此袁完成基于信息遥感的矿山地质构造信息提取的研究遥

总之袁通过面向对象的分类方法提取矿山地质构造信息袁提取信息时以及据影像对象的描述规则集袁分类提取结果袁以此提高提取结果的精度遥最后袁通过实验论证袁本文设计的基于信息遥感的矿山地质构造信息提取方法的可靠性遥

参考文献有色咱金1暂刘增珉院

.遥感技术在矿山地质测量中的应用研究咱J暂.世界界有色咱2属暂项袁2018(20)鑫.遥感在院291.

矿山地质灾害调查中的应用对策探讨咱J暂.世2018(1)咱3金暂丁属飞袁2018(14).遥感技术院176.

在测绘工作中的应用研究咱J暂.西部资源(作者单位院135-136.

袁:河北省水文工程地质勘查院)

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