一种基于梯度辨识的点目标和暗斑图像背景均衡方法[发明专利]

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专利名称：一种基于梯度辨识的点目标和暗斑图像背景均衡方

法

专利类型：发明专利

发明人：罗一涵,陈科,祁小平,张涯辉,赵志强,谢宗良,曹雷申请号：CN201910972740.4申请日：20191014公开号：CN110782405A公开日：20200211

摘要：本发明公开了一种基于梯度辨识的点目标和暗斑图像背景均衡方法，针对现有图像背景均衡方法对含点目标和暗斑图像均衡不彻底、背景估计易受目标和暗斑影响的问题，根据图像的梯度幅值，将图像分割为弱起伏区域和强起伏区域，进而完成背景估计和图像均衡。其有益效果在于：可克服点目标拉高和暗斑拉低其邻域背景的问题，达到更好的背景均衡效果，提升点目标的信噪比，并能同时对目标和暗斑进行辨识。

申请人：中国科学院光电技术研究所

地址：610209 四川省成都市双流350信箱

国籍：CN

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