1 求A的LU分解,并利用分解结果求解 由紧凑格式
故
从而
故
2 求证:非奇异矩阵不一定有LU分解
证明 设非奇异,要说明A不一定能做LU分解,只需举出一个反例即可。现考虑矩阵,
显然A为非奇异矩阵。若A有LU分解,则 故
,而
,显然不能同时成立。这矛盾说明A不能做LU分解,故只假定A非奇异并不能保证
阶顺序主子式
时才能保证A一定有LU分解。
A能做LU分解,只有在A的前3 用追赶法求解如下的三对角方程组 解 设有分解 由公式 其中从而有
分别是系数矩阵的主对角线元素及其下边和上边的次对角线元素,故有
故 ,,,
故 ,,,
4 设A是任一阶对称正定矩阵,证明是一种向量范数
证明 (1)因A正定对称,故当时,,而当时,
(2)对任何实数,有
,则
(3)因A正定,故有分解故对任意向量
和
,总有
综上可知,是一种向量范数。
5 设
(1)计算条件数(2)若近似解
,
;
,已知方程组的精确解为
,计算剩余;
(3)利用事后误差估计式计算不等式右端,并与不等式左边比较,此结果说明了什么?
解 (1)
(2)
(3)由事后误差估计式,右端为
而左端
很小,误差估计仍然较大。因此,当A病态时,用
大小作为检验解
这表明当A为病态矩阵时,尽管剩余的准确度是不可靠的。
6 矩阵第一行乘以一数成为证明 设
,则
,证明当时,有最小值
又
故
从而当时,即时,有最小值,且
7 讨论用雅可比法和高斯-赛德尔法解方程组时的收敛性。如果收敛,比较哪一种方法收敛较快,其中
解 对雅可比方法,迭代矩阵
故雅可比法收敛。
对高斯-赛德尔法,迭代矩阵
,
,故高斯-赛德尔法收敛。
因=故高斯-赛德尔法较雅可比法收敛快。
8 设,求解方程组,求雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法收敛的充要条件。
解 雅可比法的迭代矩阵
,
故雅可比法收敛的充要条件是高斯-赛德尔法的迭代矩阵
。
,
故高斯-赛德尔法收敛的充要条件是9 设求解方程组
的雅可比迭代格式为
。
,其中
,求证:若
,则
相应的高斯-赛德尔法收敛。 证明 由于
是雅可比法的迭代矩阵,故
又,故,
即法收敛。
,故故系数矩阵A按行严格对角占优,从而高斯-赛德尔
10 设A为对称正定矩阵,考虑迭代格式求证:(1)对任意初始向量 (2)
收敛到
,的解。
收敛;
证明 (1)所给格式可化为
这里存在是因为,由A对称正定,,故也对称正定。
设迭代矩阵的特征值为,为相应的特征向量,则
与
因
正定,故
,从而
做内积,有
,格式收敛。
(2) 设即三
收敛到
收敛到,则即,
的解。
1 设证明 以
和
且
为插值节点建立
.求证:
的不超过一次的插值多项式
应用插值余项公式有
2 求一个次数不高于4次的多项式
,使它满足
.
解法一(待定参数法) 满足的Hermite插值多项式为
设,令得
于是
解法二(带重节点的Newton插值法) 建立如下差商表 这样可以写出Newton插值公式
3 设处
与
,在上取,按等距节点求分段线性插值函数,计算各节点间中点
的值,并估计误差.
解 步长,.在区间上的线性插值函数
分段线性插值函数定义如下
,
各区间中点的函数值及插值函数值如表所示 上
估计误差:在区间而
令故有结论
得的驻点,于是
,
右端与无关,于是有
,
四
1 确定参数小值.
和,使得积分取得最小值,并计算该最
解 本题实质上是求,关于权函数的二次最佳平方逼近多项式.
选切比雪夫多项式为基函数进行计算: 于是得
的二次最佳平方逼近多项式
进而有参数最小值 就是平方误差:
.
2 对彗星1968Tentax的移动在某个极坐标系下有如表所示的观察数据. 假设忽略来自行星的干扰,坐标应满足其中
为参数,
为离心率,试用最小二乘法拟合
和
,并给出平方误差.
解 由于 关于参数 和
是非线性的,变形为
,这样有下表的数据. 记,得拟合模型.
求解法方程组 得
进而有,拟合方程为
平方误差3 求函数
为
在指定区间上关于
的最佳平方逼近多项式.
解 对
利用勒让德正交多项式
做线性变换
为基建立
,即
的一次最佳平方逼近多项式
的最佳平方逼近为 五
1 确定
所具有的代数精确度。 解 令
中的待定参数,使其代数精确度尽量高,并指明求积公式
,代入公式两端并令其相等,得
解得 令
,得
令,得故求积公式具有3次代数精确度。
2 计算积分,若复化梯形公式,问区间应分多少等份才能使截断误差不超过 ?若改
用复化辛普森公式,要达到同样精确度,区间应分多少等份? 解 由于
,故对复化梯形公式,要求
即 。取,即将区间分为213等份时,用复化梯形公式计算,截断误差
不超过。
用复化辛普森公式,要求
即
3 确定求积公式
。取,即将区间等分为8等份时,复化辛普森公式可达精度。
中的系数
确度尽量高,并给出解 这是一个带权
的表达式。公式中
。
,使代数精
的且带导数值的求积公式。为了积分方便,设该求积公式对准确成立,得
化简得
解得
又因为
故求积公式
具有3次代数精确度。 下面估计求积公式的余项。 设在
上三次
插值多项式为
,即
满足
因前述求积公式具有3次代数精确度,故它对于是准确成立的,且
因此有 注意到
在
上不变号,故余项
4 已知。
(1)推导以这3个点作为求积节点在上的插值型求积公式;
(2)指明求积公式所具有的代数精确度; (3)用所求公式计算。
解 (1)过这3个点的插值多项式
故
其中
故所求的插值型求积公式为
(2)上述求积公式是由二次插值函数积分而来,故至少具有2次代数精确度。再将积公式,有
故上述求积公式具有3次代数精确度。
(3)
由于该求积公式具有3次代数精确度,从而为的精确度。
5设
。
求证:(1)
(2)
(提示:直接使用泰勒展开即可得证) 七
1 对于迭代函数
,试讨论:
。
代入上述求
(1) 当(2)
为何值时,取何值时收敛最快?
产生的序列收敛于;
(3) 分别取计算的不动点,要求
解 (1)时迭代收敛。
,根据定理7.3,当,亦即
(2)由定理7.4知,当,即时迭代至少是二阶收敛的,收敛最快。
(3)分别取 ,并取
,迭代计算结果如表7-4所示。
0 1 6 12 13 1.2 1.48 1.413369586 1.414209303 1.414215327 0 1 2 3 4 1.2 1.39799 1.414120505 1.414213559 1.414213562 此时都达到。事实上,
在
上具有二阶连续导数,且满足条件
2(牛顿迭代法收敛性定理)设(1)(2)在(3)
上满足
;
; 。 单调收敛于
在
内的唯一实根在是
内有根
在
,并且是平方收敛的。 。又由条件(2)知内的唯一实根。
则由牛顿迭代法产生的序列证明 因在
在
上连续,由条件(1)知,方程
在
上严格单调,因而
上恒正或恒负,所以
条件(1)(2)共有四种情形: (1)(2)(3)
(4)
仅就(1)进行定理证明,其余三种情况证明方法类似。 由
,
可知
,再由
知单增且。又由牛顿迭代法
知
由台劳展开的 其中由
介于
,
之间。利用
以及前面证明的
得
有
一般地,设再由台劳 及
,得
,则必有且
根据归纳法原理数列取
单调下降有下界
,
,因此有极限。设
即
,对迭代式。
两端
的极限,并利用的连续性知
由上述证明知,有关系式,即对于单根,牛顿迭代法是平方收敛的。
3 给定函数迭代过程证明 由于
,对于一切,均收敛于
存在且
的根
.
,证明对于范围内的任意定数,
,为单调增函数,故方程的根是唯一的(假定方程有根)。迭代
函数,
,
。由此可得
。由及得故
即4 设
,试确定函数
和
,使求解
且以
为迭代函数的
迭代法至少三阶收敛。 解 要求是由
三阶收敛到
的根
,根据定理7.4,应有
于
得
故取
即迭代至少三阶收敛。
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