〔2022年1月〕截选
报告摘要
2008年12月31日,人,普及率抵达22.6%,超过全球平均水平;网民规模较2007年增长8800万人,年增长率为41.9%。中国网民规模依旧维持快速增长之势。
2.7亿人,占网民总体的90.6%。
11760万人,较2007年增长了133%。
8460万人,较2007年增长60.8%,增速远远超过城镇〔35.6%〕。
52%,远远超过中部〔40.6%〕和东部〔39.3%〕地区。
IPv4地址的增速差不多连续两年落后于网民的增速,IPv4地址的增速要是持续落后于中国网民的增速,今后将成为制约中国互联网开发开发的瓶颈因素。
域名和CN域名下网站增速均超过域名总体和网站总体的增长速度,成为拉动中国互联网资源增长的重要力量。
年中国的网络新闻得到快速开发,网络新闻的使用率较往年提升了近5个百分点,网络新闻用户抵达23400万人,互联网差不多成为一个不可小瞧的舆论宣传阵地。
2022年底,中国博客作者差不多抵达16200万人。
重度用户序列:他们不管在使用的网络应用数量依旧在上网时长上都远高于网民总体的平均水平。
✧网络依靠群:此群体占网民总规模的近11%,他们在各种网络应用上的群体特征值都高于总体平均水平,他们使用的网络应用最多,每周上网时刻也最长。他们是互联网的最忠实的用户。
✧网络商务群:此群体占网民总体的6.7%,是网民中最小的一个群体。此群体与网络依靠群对比接近,然而在上网时长、网络应用数量上都远低于网络依靠群,在应用上的一个重大区不在于此群体几乎不访咨询论坛。同时他们在电子商务、在线炒股、旅行预订等应用上的特征明显强于搜索引擎、即时通信、电子邮件等本原应用。
✧网络社交群:此群体占网民总体的12.3%。他们在具有社交特征的应用上的比例明显高于其他群体,他们在即时通信、博客、论坛/BBS、交友网站等社区类网络应用上的渗透率明显偏高。
中度用户序列:中度用户的网络应用数量和上网时长与总体水平接近。从使用的网络应用判定,他们可能是轻度用户向重度用户的过渡群体。
✧本原应用群:此群体在网民总体中所占比重抵达21.5%,是最大的一个群体。此群体在搜索引擎、电子邮件、即时通信等互联网本原应用上的比例远高于总体水平,而在其他应用上的使用率却明显偏低。
轻度用户序列:他们在上网时刻和应用数量上都远低于平均水平,同时他们也是网龄最小的用户。
✧自我展示群:此群体占总体的12.6%。此群体中的用户100%拥有博客,而在其他应用上他们的使用率明显低于总体。此群体平均使用5.3个应用,每周上网12.27个小时。
✧非主流网游群:此群体中的网民100%玩网络游戏,他们占总网民规模的近18%,此群体除了游戏之外,在其他应用上的指数都低于总体。
✧网络浅尝者:此群体占总体的18.2%,是规模仅次于本原应用群的一个群体。此群体在各个应用上的群体特征都不突出,他们上网时刻最少,使用的网络应用数量最少,同时他们也是网龄最短的群体,然而他们却是年龄最大的群体,平均年龄抵达32岁。此群体显示了互联网向高年龄群体的扩张。
网民生活形态研究发现:越是重度用户,对互联网作为生活助手的价值认可度越高,同时他们对互联网的信任与正常性认可度也较高;另外不可小瞧的一点是:越是重度用户,对互联网可能产生的社会隔离认同度越高。
第五章网民网络应用
一、要紧网络应用使用行为
我们把互联网的各种应用大致分为如下几类:网络媒体、互联网信息检索、网络通讯、网络社区、网络娱乐、电子商务、网络金融等应用。
总体而言,搜索引擎、即时通信、网络音乐、网络视频等一些主流网络应用的网民占有率有所下落,这要紧和网民规模增速快有关系:新增网民往往从某一种或少数几种应用开始进进网络世界,较少使用其他网络应用,而新增网民的进门应用并不是特别集中,老网民向其他应用的扩散要是跟不上网民的增长速度,就会导致网络应用的使用率下落。
〔一〕网络媒体
2022年网络媒体的使用率较2007年提升了近5个百分点,抵达78.5%,用户群体增长7900万,抵达23400万人。
表92007-2022年网络新闻用户比立
2007 | 年底 | 2022年底 | 变化 | |||
使用率 | 网民规模〔万人〕 | 使用率 | 网民规模〔万人〕 | 增长量〔万人〕 | 增长率 | |
网络新闻 | 73.6% | 15,500 | 78.5% | 23,400 | 7,900 | 51.0% |
对重大事件,例如奥运会的报道,使网络媒体站到了主流媒体行列。
〔二〕信息检索
搜索引擎是网民在互联网中猎取所需信息的本原应用,目前搜索引擎的使用率为68.0%,在各互联网应用中位列第四。2022年全年搜索引擎用户增长了5100万人,年增长率抵达33.6%。由于互联网整体网民规模快速增长,新增网民中低学历网民比重增大,而该局限网民的搜索引擎的使用率较低,导致搜索引擎的整体使用率下落。
表102007-2022年信息检索类应用用户比立
2007 | 年底 | 2022年底 | 变化 | |||
使用率 | 网民规模〔万人〕 | 使用率 | 网民规模〔万人〕 | 增长量〔万人〕 | 增长率 | |
搜索引擎 | 72.4% | 15,200 | 68.0% | 20,300 | 5,100 | 33.6% |
网络求职 | 10.4% | 2,200 | 18.6% | 5,500 | 3,300 | 150.0% |
〔三〕网络通讯
1.电子邮件
2022年电子邮件使用率为56.8%,与2007年维持稳定。研究发现:网民学历越高,电子邮件使用率越高;职业分类中的办公室员、治理者、大学生等电子邮件的使用率明显高于其他人群。随着互联网的进一步普及,网民的学历结构会接着向低学历人群倾歪,而随着互联网向办公场所的进一步普及,会有越来越多的职业人群使用电子邮件。将以上两种因素结合考虑,今后电子邮件的使用人群会接着增长,这种增长在职业人群中会尤其明显,然而由于低学历人群不断涌进互联网用户大军,今后电子邮件使用率有走低的趋势。
表112007-2022年网络通讯类应用用户比立
2007 | 年底 | 2022年底 | 变化 | |||
使用率 | 网民规模〔万人〕 | 使用率 | 网民规模〔万人〕 | 增长量〔万人〕 | 增长率 | |
电子邮件 | 56.5% | 11,900 | 56.8% | 16,900 | 5,000 | 42.0% |
即时通信 | 81.4% | 17,100 | 75.3% | 22,400 | 5,300 | 31.0% |
即时通信承载的功能日益丰富,一方面正在成为社会化网络的连接点,另一方面,其平台性也使其逐渐成为电子邮件、博客、网络游戏和搜索等多种网络应用重要进口。
2022年底即时通信应用的使用率75.3%,比起2007年年底,用户群规模增长了5300万,但使用率落低了6.1%。从年龄分析瞧,40岁及以上人群即时通信用户所占比重略高于2007年,要紧的用户增量显示在40岁及以上的老网民中,而40岁以下的即时通信用户使用率均出现了下落。
〔四〕网络社区
1.交友网站
2022年交友网站较2007年有较大规模的增长,目前使用率抵达19.3%。婚恋交友网站通过与电视等传统媒体的合作等方式,提高了对用户的碍事力,网民对专业婚恋交友网站的认同程度也在提高,用户规模在持续成长。校园和职场网络交友形式,在2022年开发特不迅速,凭借已有的用户规模本原,吸引了更多的新用户进进。丰富的应用种类〔如网页游戏〕和使用手段〔如交友〕,为交友网站的用户增长起到了更大的推动作用。
表122007-2022年网络社区类应用用户比立
2007年底 | 2022年底 | 变化 | ||||
使用率 | 网民规模〔万人〕 | 使用率 | 网民规模〔万人〕 | 增长量〔万人〕 | 增长率 | |
拥有博客 | - | - | 54.3% | 16,200 | - | - |
更新博客 | 23.5% | 4,900 | 35.2% | 10,500 | 5,600 | 114.3% |
论坛/BBS | - | - | 30.7% | 9,100 | - | - |
交友网站 | - | - | 19.3% | 5,800 | - | - |
2022年博客用户规模持续快速开发,截至2022年12月底,在中国2.98亿网民中,拥有博客的网民比例抵达54.3%,用户规模为1.62亿人。在用户规模增长的同时,中国博客的行动度有所提高,半年内更新过博客的比重较2007年底提高了11.7%。博客数量的增长带来了用户聚拢的规模效应。博客频道在各类型网站中成为标准配置,其中SNS元素的进进对博客用户的增长起到了推动作用。博客的碍事力进一步加强。
〔五〕网络娱乐
1.网络游戏
2022年网络游戏用户规模接着维持增长的态势,用户使用比例从2007年的59.3%升至2022年的62.8%,这要紧受益于网络游戏产品内容以及形式的丰富:一方面,网络游戏产品内容的多样化加大了其向凹凸两个年龄段用户的扩张力度;另一方面,网页游戏作为新兴的游戏形式在2022年得到了迅速的开发,其无需下载客户端、操作方便等特性使工作时刻玩游戏成为可能性,而SNS网站进进了网页游戏因素,又进一步加大了网络游戏的传播范围。
表132007-2022年网络娱乐类应用用户比立
2007年底 | 2022年底 | 变化 | ||||
使用率 | 网民规模〔万人〕 | 使用率 | 网民规模〔万人〕 | 增长量〔万人〕 | 增长率 | |
网络游戏 | 59.3% | 12,500 | 62.8% | 18,700 | 6,200 | 49.6% |
网络音乐 | 86.6% | 18,200 | 83.7% | 24,900 | 6,700 | 36.8% |
网络视频 | 76.9% | 16,100 | 67.7% | 20,200 | 4,100 | 25.5% |
网络音乐仍然是中国网民的第一大应用侍候,尽管使用网民比例从2007年的86.6%下落至2022年的83.7%,但用户数量仍然增长了6700万人。网络音乐的高普及率源自于其人们化的内容以及使用的便捷性,用户进进门槛较低,而这些特性也促使其成为推动互联网普及的要紧推动力之一。
3.网络视频
网络视频用户只有轻度增长,相比2007年底净增4000多万用户,抵达2.02亿。网络视频的用户要紧集中在30岁以下的年轻人群。
〔六〕电子商务
电子商务是与网民生活紧密相关的重要网络应用。过往一年中,网络购物市场的增长趋势明显。目前的网络购物用户人数差不多抵达7400万人,年增长率抵达60%。对比国外的开发状况,韩国网民的网络购物比例为60.6%,美国为71%。均高于中国网络购物的使用率。
表142007-2022年电子商务类应用用户比立
2007 | 年底 | 2022年底 | 变化 | |||
使用率 | 网民规模〔万人〕 | 使用率 | 网民规模〔万人〕 | 增长量〔万人〕 | 增长率 | |
网络购物 | 22.1% | 4,600 | 24.8% | 7,400 | 2,800 | 60.9% |
网络售物 | - | - | 3.7% | 1,100 | - | - |
网上支付 | 15.8% | 3,300 | 17.6% | 5,200 | 1,900 | 57.6% |
旅行预订 | - | - | 5.6% | 1,700 | - | - |
与网络购物紧密关联的网络支付开发十分迅速,目前使用的网民规模差不多抵达5200万人,年增长率抵达57.6%。有力地推动了网络购物的开发。
〔七〕网络金融
1.网上银行
网上银行在2022年增长缓慢,目前使用率为19.3%。网上银行的要紧用户是大学生与白领。在校大学生根基在进学之际,就差不多办理相应的银行帐户,方便学校的治理以及学生与家长之间的财务治理。大学生和白领人群等高教育水平人群,有着较高的互联网操作技能,对网上银行有着特别强的使用需求,但对目前网上银行业务的正常性不够信任,碍事了用户使用比例的上升。
表152007-2022年网络金融用户比立
2007 | 年底 | 2022年底 | 变化 | |||
使用率 | 网民规模〔万人〕 | 使用率 | 网民规模〔万人〕 | 增长量〔万人〕 | 增长率 | |
网上银行 | 19.2% | 4,000 | 19.3% | 5,800 | 1,800 | 45.0% |
网络炒股 | 18.2% | 3,800 | 11.4% | 3,400 | -400 | -10.5% |
网络炒股的要紧用户群体是企业职工、专业技术人员和一局限大学生。网络炒股行为与股市的变化有直截了当的关系,受中国股市/基金市场的碍事,中国网络炒股应用比例出现下落趋势,2022年网民的使用率只有11.4%,用户规模也下落了400万。
〔八〕网上教育
2022年网上教育的使用率为16.5%,根基与2007年持平。网上教育要紧应用人群是中小学生和一般在职人员。
表162007-2022年网上教育用户比立
2007 | 年底 | 2022年底 | 变化 | |||
使用率 | 网民规模〔万人〕 | 使用率 | 网民规模〔万人〕 | 增长量〔万人〕 | 增长率 | |
网上教育 | 16.6% | 3,500 | 16.5% | 4,900 | 1,400 | 40.0% |
二、重点人群网络应用行为
〔一〕几个重点人群讲明
本节着重分析几个重点群体〔中小学生、大学生、办公室职员、农村外出务工人员〕的互联网应用行为,这几个群体占据了网民总体的74%,他们各自的群体规模如如下面图:
图26重点分析的几个群体的规模
〔二〕重点群体中互联网应用普及率
表17各互联网应用在重点群体中的普及率
中小学生 | 大学生 | 办公室职员 | 农村外出务工人员 | 总体 | ||
网络媒体 | 网络新闻 | 68.1% | 89.9% | 83.1% | 73.4% | 78.5% |
信息检索 | 搜索引擎 | 63.5% | 84.4% | 71.9% | 56.6% | 68.0% |
网络聘请 | 8.9% | 29.5% | 23.0% | 23.7% | 18.6% | |
网络通讯 | 电子邮件 | 52.2% | 81.4% | 60.4% | 38.9% | 56.8% |
即时通信 | 77.5% | 91.1% | 75.0% | 66.5% | 75.3% | |
网络社区 | 拥有博客 | 64.0% | 81.4% | 50.9% | 43.1% | 54.3% |
/BBS | 24.1% | 55.5% | 34.6% | 17.2% | 30.7% | |
交友网站 | 16.8% | 26.0% | 20.2% | 18.2% | 19.3% | |
网络娱乐 | 网络音乐 | 86.9% | 94.0% | 83.4% | 78.2% | 83.7% |
网络视频 | 67.4% | 84.4% | 68.1% | 57.3% | 67.7% | |
网络游戏 | 69.7% | 64.2% | 60.6% | 55.5% | 62.8% | |
商务 | 网络购物 | 16.2% | 38.8% | 29.4% | 11.7% | 24.8% |
网上卖东西 | 2.1% | 5.2% | 4.4% | 0.8% | 3.7% | |
网上支付 | 9.6% | 30.5% | 22.4% | 7.9% | 17.6% | |
旅行预订 | 2.0% | 6.8% | 6.8% | 2.5% | 5.6% | |
其他 | 网上银行 | 7.7% | 29.9% | 25.5% | 7.4% | 19.3% |
网络炒股 | 4.7% | 4.7% | 15.5% | 4.1% | 11.4% | |
网上教育 | 16.2% | 25.6% | 17.3% | 7.8% | 16.5% |
中小学生对互联网的应用深度不高,仅有的几个渗透率超过总体的应用是即时通信、博客、网络音乐、网络视频,这四种应用根基上能够定位在娱乐和社交两个领域,与那个年龄段好玩、好奇的心理需求根基一致。网上教育与总体水平根基一致,他们除了同意学校的教育之外,通过互联网进行相关课程辅导是他们在互联网上的一个重要应用。
◆
大学生是各重点群体中最为行动的一个,在测量的18种应用中,除了网络炒股之外,其他的应用全部高于总体普及率。时刻上的闲暇、年轻人的好奇与好动的心理,以及互联网的无限可能是他们乐此不疲的重要动力。博客、论坛是他们极为行动的领域,博客在大学生用户中半年更新率抵达80.3%。
◆
办公室职员的行动程度仅次于大学生,他们除了在网络炒股上的渗透率高于大学生之外,其他应用上的渗透率均低于大学生。
◆
农村外出务工人员是几个重点群体中最不行动的一个群体,他们所有应用上的渗透率都低于总体水平,特别是在电子商务和网络金融类应用上,差距更大。
〔三〕重点群体在互联网上的行动性
对重点群体的网络应用数量和互联网时刻花费的分析发现两个特别有意思的“换位〞:大学生使用的互联网应用数最多,然而花在互联网上的时刻却低于办公室职员,只能屈居第二;农村外出务工人员尽管上网行为最为单一,然而花在互联网上的时刻却多于中小学生。
图27重点群体使用的网络应用数〔个〕图28重点群体平均每周上网时刻〔小时〕
网民的这种行动性规律可能与如下因素有关:大学生较为行动、好奇心强,会尝试各种应用,然而受学业限制,要紧的时刻还要放在课堂上,因此使用的网络应用多而上网时刻却少于办公室职员;而办公室职员中许多人在工作时刻内能够接触到互联网,甚至上网是他们必须的工作条件之一,然而他们的网上行为差不多较为成熟,根基会固定在几个常用的应用上。
中小学生因此还处在家长和老师的监护之下,不能为所欲为的长时刻在网上冲浪,然而好奇心会是他们尝试一些互联网应用;而农村外出务工人员的闲暇时刻根基不受他人制约,因而他们能够花费相对较多的时刻在互联网上。
因此,闲暇时刻的量以及工作〔学习〕的性质决定了中小学生的上网时刻和网络应用数量不可能超过大学生,农村外出务工人员的上网时刻和网络应用数量不可能超过办公室职员。
三、网民网络应用行为分群
物以类聚、人以群分。人们的行为是对人进行分群的最为有效的方式之一。而网民的网络应用行为因此是对网民进行分群的有效方式。通过网络应用对网民进行群体细分研究,能够为互联网治理、网络营销、电子商务等工作提供更为精准的人群定位。
本次调查共测量了18种网络应用,通过反复测试,网络新闻、网络音乐、网络视频分群效果不明显;在线教育、网络聘请对分群结果干扰较大;网络购物、网络银行、在线支付共线性较强,分群分析中只选择网络购物作为统计变量;如此我们就获得了11个分群变量〔见下表〕。依据这11个分群变量,我们将网民中国网民分为7大群,群体规模和群体命名如下:
图29中国网民分群群体命名和群体规模
群体特征指数指:分析的目标群体在测量的应用上的表现强度,总体的平均水平为100,要是某一群体在一个应用上的群体特征指数大于100,标明该群体在这一应用上具有较为明显的特征。群体特征指数的计算公式如下:
群体特征指数=某一应用在该群体中的使用比例÷该应用在总体中的使用比例×100
七大群体的命名确实是根基依据群体特征指数定义的。
表18七大群体特征指数
非主流 | 网游群 | 网络依靠群 | 本原应用群 | 自我展示群 | 网络商务群 | 网络浅尝者 | 网络社交群 | 总体平均水平 |
搜索引擎 | 66 | 136 | 134 | 44 | 114 | 87 | 127 | 100 |
电子邮件 | 36 | 164 | 143 | 34 | 136 | 72 | 151 | 100 |
即时通信 | 68 | 126 | 130 | 79 | 115 | 75 | 123 | 100 |
拥有博客 | 0 | 144 | 166 | 184 | 106 | 1 | 149 | 100 |
/BBS | 32 | 326 | 80 | 29 | 1 | 38 | 253 | 100 |
交友网站 | 50 | 167 | 56 | 63 | 124 | 34 | 313 | 100 |
网络游戏 | 159 | 114 | 107 | 113 | 106 | 0 | 121 | 100 |
网络购物 | 28 | 352 | 61 | 36 | 319 | 53 | 64 | 100 |
网上卖东西 | 21 | 467 | 42 | 38 | 249 | 26 | 89 | 100 |
网络炒股 | 67 | 237 | 60 | 33 | 256 | 77 | 114 | 100 |
旅行预订 | 43 | 331 | 57 | 40 | 239 | 42 | 131 | 100 |
图30各群体平均每周在网上花费的时刻〔小时〕图31各群体使用的网络应用数量〔个〕
中国网民平均每周上网时长为16.6小时,在测量的18个应用中,平均使用的应用数量为7.1个,将以上两图结合分析,能够清晰地将网民分群依据应用程度区分为三类:
重度用户:包括网络依靠群、网络商务群、网络社交群。重度用户不管在使用的网络应用数量依旧在上网时长上都远高于网民总体的平均水平。
中度用户:本原应用群。中度用户的网络应用数量和上网时长与总体水平接近。从使用的网络应用判定,他们可能是轻度用户向重度用户的过度群体。
轻度用户:自我展示群、非主流网游群、网络浅尝者,他们在上网时刻和应用数量上都远低于平均水平,同时他们也是网龄最小的用户。
结合群体特征指数和各个群体时刻花费和应用数量,我们对各个群体进行具体分析如下:
1.重度用户
网络依靠群:此群体占网民总规模的近11%,他们在各种网络应用上的群体特征值都高于总体平均水平,他们使用的网络应用最多,每周上网时刻也最长。他们是互联网的最忠实的用户。
网络商务群:此群体占网民总体的6.7%,是网民中最小的一个群体。此群体与网络依靠群对比接近,然而在上网时长、网络应用数量上都远低于网络依靠群,在应用上的一个重大区不在于此群体几乎不访咨询论坛。同时他们在电子商务、在线炒股、旅行预订等应用上的特征明显强于搜索引擎、即时通信、电子邮件等本原应用。
网络社交群:此群体占网民总体的12.3%。他们在具有社交特征的应用上的比例明显高于其他群体,他们在即时通信、博客、论坛/BBS、交友网站等社区类网络应用上的渗透率明显偏高。
2.中度用户
本原应用群:此群体在网民总体中所占比重抵达21.5%,是最大的一个群体。此群体在搜索引擎、电子邮件、即时通信等互联网本原应用上的比例远高于总体水平,而在其他应用上的使用率却明显偏低。
3.轻度用户
自我展示群:此群体占总体的12.6%。此群体中的用户100%拥有博客,而在其他应用上他们的使用率明显低于总体。此群体平均使用5.3个应用,每周上网12.27个小时。
非主流网游群:此群体中的网民100%玩网络游戏,他们占总网民规模的近18%,此群体除了游戏之外,在其他应用上的指数都低于总体。
图32非主流网游群
此群体在年龄上与网游用户总体相比,表现出明显的非主流特征。此群体的年龄特征指数显示,在年龄上更偏向于两端;在网络行为上,他们的网络行为较为单一,平均使用的网络应用数量只有4.7个;在上网时刻花费上,他们平均每周上网大约12个小时,低于整体网民在互联网上的时刻花费,更低于一般网游用户在互联网上的时刻花费。然而,结合他们网络应用少的特点,能够初步判定,他们在互联网上的时刻尽大局限被花在了网络游戏上面。
网络浅尝者:此群体占总体的18.2%,是规模仅次于本原应用群的一个群体。此群体在各个应用上的群体特征都不突出,他们上网时刻最少,使用的网络应用数量最少,同时他们也是网龄最短的群体,然而他们却是平均年龄最大的群体,平均年龄抵达32岁。此群体显示了互联网向高年龄群体的扩张。
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