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关于全概率公式和贝叶斯公式的教学设计

来源:榕意旅游网
考试周刊2叭5年第13期 关于全概率公式和贝叶斯公式的教学设计 万祥兰 (湖北工业大学理学院,湖北武汉430068) 摘 要:全概率公式和贝叶斯公式是概率教学中的重难点.本文利用启发式、总结式等方法。对全概率公式和贝叶斯公式进 行教学设计,并结合实例,给出相关的应用. 关键词:全概率公式 贝叶斯公式 完备事件组 1.目I例 率,而在贝叶斯公式中P(A: )叫后验概率,这是知道结果再追 溯原因出在何处。并由此作出贝叶斯决策,这种决策方法在随 机信号处理、投资决策和风险管理等方面有广泛应用. 3.应用举例 例2:某人到外地开会,他乘火车、轮船、汽车或飞机去的 概率分别为0.2,O.1,O-3和0.4,他乘火车、轮船、汽车迟到的概 1 1 1 某厂使用甲、乙、丙三个产地的同型号电子元件用于生产 电脑,其来自三地的元件数量各占O.25,030,0.45,且它们的合 格率分别为0.95,0.96,0.97, (1)若任取一元件,问取到的是合格品的概率是多少? (2)若查出某一元件不合格,问该元件最有可能来自何地? 在第(1)问中,虽不知元件产自何地,但知道必是甲、乙、 丙三地之一,合格率的大小与产地有关,而第(2)问则是已知 结果追溯原因,并作出决策.为此引出解决这两类问题的方 法,即全概率公式、贝叶斯公式及贝叶斯决策. 2.全概率公式和贝叶斯公式 定理:设事件A.,A,…A 两两互不相容,P(A;)>0(I=1,2, …率分别为 , , ,乘飞机不会迟到,求他开会迟到的概率. 3 10 4 分析:引起目标事件P(B)“迟到”的所有原因为乘火车、轮 船、汽车或飞机,它们构成了完备事件组, ̄.P(BIA:)已知,因此 可以直接用全概率公式求解. 解:设B表示事件“开会迟到”,A ,A,,A,,A 分别表示“某 ,N),且∑A Q,则对任一事件B,有 全概率公式:P(B): P(A;)P(BIA;) 人乘火车、轮船、汽车或飞机”,由全概率公式 4-, 1 1 1 P(B)=二P(l=I Ai)P(BIAi)=0.2×÷+0_.) 】 1U 0.3x÷ o.叶 4x 0—0.152 贝叶斯公式:若P(B)>0,则P(AiIB): !! 里! ! (i: 2 jP(A)P(BIA) =l 1,2,…n) 证明参见教材. 由这个定理可得例2的解如下: 设A ,A ,A 分别表示“电子元件来自甲、乙、丙三地”, ̄ltJA 。,例3:考试时选择题有4个答案,其中只有一个是正确的, 当学生不会做时可以随机猜测.假设一个学生会做题与不会 做题的概率相等.现在从卷面上看该题答对了,求该学生确实 会做此题的概率. 分析:现在是知道结果“卷面上看该题答对了”,追溯原因 “学生确实会做此题”,显然是用贝叶斯公式. 解:设事件B表示“学生答对该题”,A表示“学生会做该 题”。A与百构成了一个完备事件组.从而P(A)=P( )=0.5,P(BI A)=1。P(BIA)=0.25,由贝叶斯公式,可得所求概率为: A ,A 构成Q的一个划分,又设B表示“取得的元件为合格 P(A1)=O.25,P(A2)=0.30,P(A3)=0.45,P(BIA1)=0.95,P(BI 品”.易知 A2)=O.96,P(BIA3)=0.97 于是 P(AIB)= !垒 里 !——: : P(A)P(B JA)+P( )P(B J )0.5xl+O.5x0.25 =0.8 在应用全概率及贝叶斯公式时,有时常使用某事件A与其 逆事件 作为一个划分. 例4:某地区居民的肝癌发病率为0.0004,采用甲胎蛋白 法进行普查。医学研究表明.化验结果是存在错误的.已知患 有肝癌的人其化验结果0.99呈阳性(有病),而没有患肝癌的 人其化验结果0.999呈阴性(无病),现某人的检验结果为阳 性.问他真的患肝癌的概率是多少? 解:设B表示事件“检验结果呈阳性”,A表示“被检查者患 有肝癌”,显然,A与百构成了一个完备事件组.P(A)=O.0004,P (BIA)=0.99,P( )=O.9996,P(BIA)=O.001,由贝叶斯公式,可得 (1)P(B):∑P(A.)P(BIAi):0.25x0.95+o.30x0.96+o.45× 0.97=0.9620 (2)P(A,岳):坠 P( =: 曼 0.25)(oD5+0.3x0.04+0.45×o-03 ) O.3289 同理,P(A,l百): ‘Q: : 0.25x0.05+0.3xO.O4+O.45x0.03 :03157 .P(AlB): =里 ! 一: 旦 9+o-9996)dD_001 P(A)P(BIA)+P(A)P(BIA、ODO0 0.284 P(A ): :箜 : 0.25x0.05+0.3xO.O4+0.45x0.03 :03552 .由计算结果知P(A3IB)>P(AlIB)>P(A2I百). 从这个例子可以看到,全概率公式和贝叶斯公式的条件 完全相同,是一个问题的两个方面.在全概率公式中,构成划 分的事件A。,A:…A 是导致试验结果的原因,i ̄P(A )叫先验概 检查结果呈阳性真的患肝癌的概率只有0.284,如何确保 诊断无误呢?临床上通常的办法就是复诊.复诊时患肝癌的概 率不再是O.0004。而是0.284,第一次检查呈阳性,对其患病的 概率进行了修正. 假若第二次检查仍然呈阳性,则患肝癌的概率为 R 2015年第13期是 试周刊 数学教学应加强对学生应用意识的培养 曾黄淑芳 (福建省漳州市第三中学,福建漳州 363000) 摘要:数学在现实世界中有着广泛应用,教师在平时的数学教学中应教给学生“有用的数学”,这样不仅可以激发学生学习 的积极性,而且有利于培养学生的数学应用意识。本文主要从四个方面谈谈如何培养学生的应用意识:揭示数学知识来源于生 活,体会数学知识的实用价值;创设实际的问题情境,渗透学生的数学应用意识;加强应用,提高学生应用数学知识解决实际问题 的能力;注意开展实践活动,学以致用。 关键词:数学教学应用意识培养方法 数学作为一门基础学科,它的实用性几乎渗透到科技与 生活的各个领域。从近几年的中考看,试卷进一步加强了对学 生应用所学知识解决实际问题能力的考查.试题更具有实用 性和时代气息。因此,教师在平时的数学教学中应教给学生 “有用的数学”,注意培养学生的应用意识。《新的课程标准》对 学生的应用意识提出如下要求:“让学生认识到现实生活中蕴 含着大量的数学信息,数学在现实世界中有着广泛的应用:面 对实际问题时.能主动试着从数学的角度运用所学的知识和 方法寻求解决问题的策略;面对新的数学知识时,能主动地寻 找其实际背景,并探索其应用价值。”下面我结合平时的教学 谈谈如何培养学生的数学应用意识。 揭示数学知识来源于生活。体会数学知识的实用价值 现实世界是产生数学知识的“源泉”,丰富的生活实践经过 一E 银幕 图2 、积累、归纳、筛选、提炼,最后上升为数学理论知识。事实上,数 学知识都是因应用而产生。为应用而发展起来的,所以当我们 传授数学知识时.就该把知识再一次还原、回归,融人丰富的实 际生活之中,仿佛它就在自己的身边,亲切之感就会油然而生。 例如:在学习黄金分割时,老师应向学生介绍黄金分割被 广泛用于建筑设计、美术、文艺等领域。主持人站在舞台的一 个黄金分割点,给人一种美的感受:文艺复兴时期的著名画家 达・芬奇把绘画艺术与黄金分割理论结合起来.使他创作出了 许多稀世珍品:我国国旗上的五角星也应用了黄金分割的知 识,体现了一种和谐的美。如图1,点N和点P都是五角星上的黄 金分割点。 实例2:照相机是大家熟悉的东西,它能够把大家美好的 瞬间及时拍下来,它的工作原理也是利用了位似知识。图3是 它的工作原理:两条光线与相机透镜的交点A就是位似中心, 底片上的点B、C和对应大树上的点E、F.以及A点组成两个位 似三角形aABC和aAEF。 图3 图1 又如,在学习《位似图形》时,我们应该让学生充分感受到 位似就在我们的身边。 实例1:幻灯机是老师常用的教具之一,它把精致的图片 投到银幕上,幻灯机的工作原理如图2,光源A就是位似中心, 它发出的两条光线与幻灯片上图形的两点B、C和银幕上图形 的对应两点D、E组成了两个位似三角形△ABC和aADE。 二、创设实际的问题情境.渗透学生的数学应用意识 “人的思维活动是由客观存在所引起的,是从具体的感性 认识开始的”。所以在数学教学中教师应创设一些贴近学生实 际生活的数学问题,这些问题重视情境的应用,需要学生通过 动手实验、独立探索及合作交流完成。这样不仅可以激发学生 学习的积极性,而且有利于培养学生的数学应用意识。 例如,在学习“线段的垂直平分线”这个定理时.由于比较 抽象难以理解,在新课导人时,我们可以设计如下生活情景: “在A、B两个村庄之间要建一所小学,要使该小学到两村的距 离相等,应将小学建在何处?”从这个实际问题引出学习这个 定理的必要性。这不仅激发了学生的求知欲.而且进一步让学 生体会到了用数学知识解决实际问题的重要性 又如在认识《证明的必要性》时.我们可以创设这样的实 5.课堂小结 P(AIB):一 =垒)P( : :三璺 : P(A)P(BIA)+P(A)P(BIA)0.284x0.99+0.716x0 ̄01 O.997 全概率公式——由因求果,贝叶斯公式——执果寻因 参考文献: 该例题表明复查可以提高医生诊断的准确性. 4.应用公式的一般步骤 (1)找出样本空间n的完备事件组; (2)求P(A),P(BIA.); .[1]李子强.概率论与数理统计.科学出版社,2011:l8— 19. [2]符方健.全概率公式及其应用技巧[J].高等数学研究, 201 1,14(2):52—54. (3)求P(B).P(A.IB). 

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