专利名称：一种基于对热点事件进行关联挖掘的电量预测方法专利类型：发明专利发明人：印鉴,张钢
申请号：CN201210328451.9申请日：20120906公开号：CN102880915A公开日：20130116
摘要：本发明提供一种实用价值大、反映营销深层规律的、准确预测电量的基于对热点事件进行关联挖掘的电量预测方法，包括以下步骤：步骤1，分析数据，建立模型；步骤2，挖掘热点事件；步骤3，运用关联规则挖掘事件之间的联系进行电量预测。所述模型为前馈型神经网络模型，热点事件包括时空频繁事件、基于均线偏离的异常事件、基于模型的异常事件，关联规则是指在给定训练项集上频繁出现的项集与项集之间的一种紧密的联系，其中“频繁”是由人为设定的一个阈值即支持度来衡量，“紧密”由人为设定的一个关联阈值即置信度来衡量。
申请人：中山大学
地址：510275 广东省广州市新港西路135号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：林丽明
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