Ｓｍａｒｔ Ｇｒｌｄ 第２９卷第５期 ２０１３年５月 文章编号：１６７４—３８１４（２０１３）０５—００２４—０６ 电网与清洁能源 Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ Ｃｌｅａｎ Ｅｎｅｒｇｙ Ｖｏｌ＿２９ Ｎｏ．５ Ｍａｖ ２０１３ 中图分类号：ＴＭ７１４．２ 文献标志码：Ａ 基于幅值的电压暂降特征量检测方法 付学 谦１，陈皓勇，，黄良毅２ （１．华南Ｘ＿ｒ－大学电力学院，广东广州 ５１０６４０；２．海南电网公司调度通信中心，海南海口５７０００３） Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ Ｖｏｌｔａｇｅ Ｓａｇ Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｓ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｐｅａｋ Ｖａｌｕｅ ＦＵ Ｘｕｅ—ｑｉａｎ ，ＣＨＥＮ Ｈａｏ—ｙｏｎｇ。，ＨＵＡＮＧ Ｌｉａｎｇ－ｙｉ （１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｉｒｃ Ｐｏｗｅｒ，Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１０６４０，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｃｈｉｎａ；２．Ｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｈａｉｎａｎ Ｐｏｗｅｒ Ｇｒｉｄ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｈａｉｋｏｕ ５７０００３，Ｈａｉｎａｎ，Ｃｈｉｎａ） ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ａｆｔｅｒ ｓｔｕｄｙｉｎｇ ｔｈｅ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｓ，ａ ｎｅｗ ｖｏｌｔａｇｅ—ｓａｇ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｐｅａｋ ｖａｌｕｅ ｉｓ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ．Ｔｈｒｏｕｇｈ ａ ｌｏｗ－ｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒ，ｐｈａｓｅ ｌｏｃｋｉｎｇ ａｎｄ ａ ｓｑｕａｒｅ ｒｏｏｔ ｃｉｒｃｕｉｔ，ｔｈｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｏｆ ｔｈｅ ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ ｗａｖｅ ｏｆ ｓａｇｇｉｎｇ ｖｏｌｔａｇｅ ｃａｎ ｂｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ａｓ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｐｏｗｅｒ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｖｏｌｔａｇｅ ｓｏｍｅｗｈｅｒｅ ｉｎ ｓｙｓｔｅｍ ｓｕｄ ｄｅｎｌｙ ｄｒｏｐｓ ｄｏｗｎ ｔｏ １０％一９０％ｏｆ ｉｔｓ ｒａｔｉｎｇ ｖａｌｕｅ ａｎｄ ｒｅｃｏｖｅｒｓ ｔｏ ｎｏｒｍａｌ ｓｔａｔｅ ｉｎ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ １０ ｍｓ～ｌ ｍｉｎ．Ｓｈｏｒｔ ｄｕｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｃａｎ ｃａｕｓｅ ｉｒｒｅｖｅｒｓｉｂｌｅ ｄａｍａｇｅ ｔｏ ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｉｍｐｏｓｅ ｓｉｇｎｉｉｃａｎｔｆ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｑｕｉｃｋｌｙ ａｎｄ ｔｈｅｎ ｔｈｅ ａｎｇｌｅ ｏｆ ａ ｐｈａｓｅ ｊｕｍｐ ｃａｎ ｂｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｑｕｉｃｋｌｙ ａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙ．Ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｑ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｌｏｓｓｅｓ ｄｕｅ ｔｏ ｕｎｅｘｐｅｃｔｅｄ ｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｏｎｓ ｏｆ ｉｎｄｕｓｔｉｒａｌ ｍｅｔｈｏｄ ｗｉｄｅｌｙ ｕｓｅｄ ｉｎ ＤＶＲ ｄｅｖｉｃｅｓ，ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｄｅｌａｙ ｔｉｍｅ ａｎｄ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａ－ ｔｉｏｎｓ ｑｕｉｃｋｌｙ ａｎｄ ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ ａｓ ｗｅｌ１．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ＭＡＴＬＡＢ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｖｅｒｙ ｔｈｅ ｖａｌｉｄｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｓ． ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ．Ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｌｏｓｓ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｉｎ ＵＳＡ ｉｓ ａｂｏｕｔ １２￣２６ ｂｉｌｌｉｏｎ ｄｏｌｌａｒｓ ｅｖｅｒｙ ｙｅ ． ＫＥＹ ＷＯＲＤＳ：ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ；ｐｏｗｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ；ｐｅａｋ ｖａｌｕｅ Ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｉｓ ｒｅｇａｒｄｅｄ ａｓ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｈａｒｍｆｕｌ ｐｏｗｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ ｗｈｉｃｈ ｅｆｆｅｃｔｓ ｔｈｅ ｓａｆｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｏｗｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔｓ．Ｔｈｅ ｈａｒｍ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｉｎ ｍｏｄｅｒｎ ｓｏｃｉｅｔｙ ｍａｉｎｌｙ ｉｎｃｌｕｄｅｓ ｔｈｅ 摘要：分析了现有的电压暂降检测方法，提出了基于幅值的 电压暂降特征量检测新方法。该方法通过低通滤波器、根锁 相和开平方等环节可快速推导出暂降基波电压的幅值，然后 根据暂降基波电压幅值快速推导出相位跳变角。与ＤＶＲ装置 中广泛采用的瞬时电压ｄ口分解法比较，该方法的延时明显减 少，可以对电压暂降的特征量进行迅速、准确判断。ＭＡＴＬＡＢ 仿真结果证明了该方法的有效性。 ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｆｏｕｒ ａｓｐｅｃｔｓ： １）ａ ｇｒｅａｔ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｐｅｏｐｌｅ’ｓ ｄａｉｌｙ ｌｉｆｅ； ２）ａ ｄａｍａｇｉｎｇ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ＩＴ ｉｎｄｕｓｔｙ，ａｂｏｕｔｒ ８０％ ｏｆ ｓｅｎｒｅｒｓ ｄｏｗｎ ａｎｄ ４５％ｏｆ ｃｌｉｅｎｔｓ’ｄａｔａ ｌｏｓｓ ｏｒ ｅｒｒｏｒ ａｒｅ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ； 关键词：电压暂降；电能质量；幅值 ３）ａ ｇｒｅａｔ ｈａｒｍ ｏｎ ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｕｓｅｒｓ； Ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｉｓ ｔｈｅ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｗｈｅｒｅ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ４）ａ ｇｒｅａｔ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｅｌｅｃｔｉｒｃａｌ ｄｅｖｉｃｅｓ ｗｉｄｅｌｙ ｕｓｅｄ ｉｎ ｍｏｄｅｍ ｓｏｃｉｅｔｙ． Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ａｓｓｅｓｓ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇｓ ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ，ａ ｎｅｗ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｖｏｈａｇｅ ｄｒｏｐｓ ｄｏｗｎ ｓｈａｒｐｌｙ ａｎｄ ｔｈｅｎ ｒｅｃｏｖｅｒｓ ｉｎ ａ ｓｈｏｒｔ ｐｅｒｉｏｄ ｏｆ ｔｉｍｅ，ｗｈｉｃｈ ｏｆｔｅｎ ｌａｓｔｓ ０．５ ｃｙｃｌｅｓ ｔｏ １ ｍｉｎｕｔｅ ｉｎ ｐｏｗｅｒ ｓｙｓｔｅｍｔ”．ＩＥＥＥ ｓｔａｎｄａｒｄ ｄｅｆｉｎｅｓ ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｕｚｚｙ ｔｈｅｏｒｙ ｄｕｅ ｔｏ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇｓ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｉｎ ｐａｐｅｒＩ３１． 基金项目：国家高技术研究发展计划（８６３计划）资助项目 （２０１２ＡＡ０５０２０１）。 Ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｉｓ ａｌｗａｙｓ ｃｏｍｐａｎｉｅｄ ｂｙ ａ ｐｈａｓｅ Ｐｒｏｊｅｃｔ Ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｈｉ ｓｈ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｐｒｏｇｒａｍ ｏｆ Ｃｈｉｎａ（８６３ Ｐｒｏｇｒａｍ）（２０１２ＡＡ０５０２０１）． ｊｕｍｐ，ｗｈｉｃｈ ｍｏｓｔ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔｓ ａｒｅ ｎｏｔ ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ｔｏ． Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｏ ｔｈｏｓｅ ｐｏｗｅｒ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒｓ ｗｈｏｓｅ Ｓｍａｒｔ Ｇｒｉｄ 第２９卷第５期 电网与清洁能源 ｔｒｉｇｇｅｒ ｔｉｍｅ ｉｓ ｄｅｃｉｄｅｄ ｂｙ ｐｈａｓｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ａ ｐｈａｓｅ ｊｕｍｐ ｗｉｌｌ ｄｏ ｇｒｅａｔ ｈａｒｍ ｔｏ ｔｈｅｉｒ ｎｏｒｍａｌ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ．Ａ ｐｈａｓｅ ｊｕｍｐ ｉｓ ｏｆｔｅｎ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｕｎｂａｌａｎｃｅ ｉｎ ｔｈｒｅｅ ｐｈａｓｅｓ．Ａｓ ａ ｒｅｓｕｌｔ，ｂｏｔｈ ｔｈｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ａｎｄ Ｌ ｔｈｅ ａｎｇｌｅ ｏｆ ｐｈａｓｅ ｊｕｍｐ ｍｕｓｔ ｂｅ ｍｅａｓｕｒｅｄ ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ． Ｓｅｖｅｒａｌ ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｆｏｒｅｉｇｎ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｆｏｒ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｔ４￣１．Ｖｏｌｔａｇｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｉｓ ｏｆｔｅｎ ｅｘｐｒｅｓｓｅｄ ｉｎ ｒｍｓ ｖａｌｕｅｓ．Ｔｈｅ ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅ ｏｆ ｔｈｅ ｒＩＢＳ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｔｈａｔ ａ ｗｉｎｄｏｗ ｏｆ ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ ｄａｔａ ｈａｓ ｔｏ ｂｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ，ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ａｎｄ ｔｈｅｎ ｏｎｌｙ ｃａｎ ａ ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ ｂｅ ｓｅｎｔ ｔｏ ｔｈｅ ｈａｒｄｗａｒｅ． Ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ａｒｅ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｉｎ ．ｄ－ｑ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｉｓ ｗｉｄｅｌｙ ａｐｐｌｉｅｄ ｉｎ ＤＶＲ， ｗｈｉｃｈ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｓ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｉｎ ａｂｃ ｆｒａｍｅ ｔｏ ｄ—ｑ ｆｒａｍｅ．Ｔｈｅ ｄ－ｑ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｏｎｌｙ ｓｕｉｔｓ ｆｏｒ ｔｈｒｅｅ ｐｈａｓｅ ｓｙｍｍｅｔｒｉｃａｌ ｖｏｌｔａｇｅ．Ｏｔｈｅｒ ｔｗｏ ｖｉｒｔｕａｌ ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｃａｎ ｂｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｓａｇｇｅｄ ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ，ｂｕｔ ｄｅｌａｙ ｏｆ ａ ｑｕａｒｔｅｒ ｏｆ ｐｅｒｉｏｄ ｔｉｍｅ ｗｉｌｌ ｂｅ ｉｎｅｖｉｔａｂｌｅｔ。”． Ａ ｎｅｗ ｖｏｌｔａｇｅ－ｓａｇ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｐｅａｋ ｖａｌｕｅ ｉｓ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ．Ｔｈｒｏｕｇｈ ａ ｌｏｗ－ｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒ，ｐｈａｓｅ ｌｏｃｋｉｎｇ ａｎｄ ａ ｓｑｕａｒｅ ｒｏｏｔ ｃｉｒｃｕｉｔ，ｔｈｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｏｆ ｔｈｅ ｆｕｎｄａｍｅｎｔｌａ ｗａｖｅ ｏｆ ｓａｇｇｉｎｇ ｖｏｌｔａｇｅ ｃａｎ ｂｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｑｕｉｃｋｌｙ ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ａｎｇｌｅ ｏｆ ａ ｐｈａｓｅ ｊｕｍｐ ｃａｎ ａｌｓｏ ｂｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｑｕｉｃｋｌｙ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｉｓ．Ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｄ—ｑ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｍｅｔｈｏｄ ｗｉｄｅｌｙ ｕｓｅｄ ｉｎ ＤＶＲ ｄｅｖｉｃｅｓ，ｔｈｉｓ ｋｉｎｄ ｏｆ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｄｅｃｒｅａｓｅ ｄｅｌａｙ ｔｉｍｅ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ ａｎｄ ｃａｎ ｄｅｃｉｄｅ ｔｈｅ ｖｏｈａｇｅ ｓａｇ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｓ ｑｕｉｃｋｌｙ ａｎｄ ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ ａｓ ｗｅｌ１． Ｐｅａｋ Ｖａｌｕｅ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄ Ｔｈｅ ｐｅａｋ ｖｏｌｔａｇｅ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｒｅｃｏｒｄ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ．ＴＨＥ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ： Ｕｍａｋ＝ｍａｘＩ （ｔ— ）Ｉ （１） Ｏ＜ｒ＜ｌ Ｗｈｅｒｅ ｕ（ｔ）ｉｓ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｅｄ ｗａｖｅｆｏｒｌｎ，ａｎｄ Ｔ ｉｓ ａｎ ｉｎｔｅｇｅｒ ｏｆ ｏｎｅ ｈａｌｆ ｃｙｃｌｅ ．Ｔｈｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｉｓ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｖａｌｕｅ ｔｏ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｗｈｅｔｈｅｒ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ Ｏｃｃｕｒｓ ｏｒ ｎｏｔ． ２ Ｔｒａｎｓｉｅｎｔ ｖｏｌｔａｇｅ ｄ－ｑ ｄｅｃｏｍｐｏ－ ｓｉｔｉｏｎ Ｉｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｏｆ ａ ｓｙｍｍｅｔｒｉｃ ｔｈｒｅｅ——ｐｈａｓｅ ｔｈｒｅｅ—— ｗｉｒｅ ｃｉｒｃｕｉｔ，ｉｔ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｔｈｒｅｅ－ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｗａｖｅｆｏｒｍ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｗａｖｅｆｏｒｍ，ｅａｃｈ １２０ ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ｄｅｇｒｅｅｓ ａｐａｒｔ．Ｓｉｎｇｌｅ—ｐｈａｓｅ ｐｏｗｅｒ ｃａｎ ｂｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ａｓ ａ ｖｉｔｒｕａｌ ｔｈｒｅｅ－ｐｈａｓｅ ｓｙｓｔｅｍ．Ｔａｋｉｎｇ ａ ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｎａ ａｓ ｔｈｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ，ｏｔｈｅｒ ｔｗｏ ｖｉｒｔｕａｌ ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ ａｒｅ ｄｅｌａｙｅｄ ｉｎ ｔｉｍｅ ｂｙ ｏｎｅ－ｔｈｉｒｄ ａｎｄ ｔｗｏ——ｔｈｉｒｄｓ ｏｆ ｏｎｅ ｃｙｃｌｅ ｏｆ ｔｈｅ ｅｌｅｃｔｒｉｃ ｃｕｒｒｅｎｔ．Ｉｔ ｄｅｌａｙｓ ６０。ａｓ“ ，ｔｈｅｎ ｕｂ 一 — ｃ・ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ－ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｔｏ ｔｈｅ ｄ－ｑ ａｘｉｓ． Ⅱ ｃ ／ｚｂ （２） ｃ ｓｉｎ∞ ｓｉｎ 号盯）ｓｉｎ 吾丌） …ｓ —ｓ 百）－… 号盯） （３） Ｗｈｅｒｅ ｓｉｎ ｔｏｔ，ｃｏｓ ｔｏｔ ｉｓ ｔｈｅ ｓｉｎｅ ａｎｄ ｃｏｓｉｎｅ ｓｉｇｎａｌ ｉｎ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｐｈａｓｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｇｒｉｄ ｖｏｌｔａｇｅ ｂｅｆｏｒｅ ｔｈｅ ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ ｂｙ ａ ＰＬＬ ａｎｄ ａ ｓｉｎｅ，ｃｏｓｉｎｅ ｓｉｇｎａｌ ｃｉｒｃｕｉｔ． Ａｆｔｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｏｒｉｇｉｎａｌ ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｓｅｑｕｅｎｃｅ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｓ ｔｏ ＤＣ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ．Ｕｓｉｎｇ ｌｏｗ－ｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒ ｔｏ ｔｈｅ ｄｉｒｅｃｔ ｆｌｏｗ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｄ—ｑ ａｘｉｓ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ，ａｓ 【 ］ （４） Ｗｈｅｒｅ ｉｓ ｔｈｅ ＲＭＳ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ，ｏ／ｉｓ ｔｈｅ ａｎｇｌｅ ｏｆ ｐｈａｓｅ ｈｏｐ．Ｔｈｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ａｎｄ ｔｈｅ ａｎｇｌｅ ｏｆ ｐｈａｓｅ ｈｏｐ ｃａｎ ｂｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ＤＣ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｏｆ ｄ—ｑ ａｘｉｓ． ３ 研 （５） …ａ ） （６） ｈＴｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｒｅｑｕｉｒｅｓ ｔｈｅ ｖｉｒｔｕａｌ ｔｈｒｅｅ——ｐｈａｓｅ ｓｙｓｔｅｍ ｃｏｎｓｔｕｒｃｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｓａｇｇｅｄ ｖｏｌｔａｇｅ，ｓｏ ｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ ｉｓ ｎｏｔ ｓｉｍｐｌｅ ｅｎｏｕｇｈ．Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｔｈｒｅｅ—ｐｈａｓｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｗｉｔｈ ｃｏｍｐｌｅｘ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ． Ｓｍａｒｔ Ｇｒｉｄ 付学谦，等：基于幅值的电压暂降特征量检测方法 Ｖｏｌ＿２９ Ｎｏ．５ ３ Ａ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｔｈｅ Ｖｏ Ｉｔａｇｅ ｓａｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｐｅａｋ ｖａｌ ｕｅ ３．１ Ｂａｓｉｃ ｔｈｅｏｒｙ Ｗｈｅｎ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ Ｏｃｃｕｒｓ ｏｎ ｐｏｗｅｒ ｓｙｓｔｅｍ，ｆａｕｌｔ ｓｉｇｎａｌ ｉｓ ｏｆｔｅｎ ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ ｓｉｎｕｓ— ｏｉｄａｌ ｓｕｐｅｒｉｍｐｏｓｅｄ ｄｅｃａｙ ｏｆ ｎｏｎ－ｐｅｒｉｏｄｉｃ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎｄ ａ ｌａｒｇｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｈｉｇｈ—ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ． Ｔｈｅ ｉｎｐｕｔ ｖｏｌｔａｇｅ ｓｉｇｎａｌ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ，ｐｕｒｅ ｓｉｎｕｓｏｉｄａｌ ｓｉｇｎａｌ ｃａｎ ｂｅ ｏｂｔａｉｎｅ． Ｖｏｌｔａｇｅ ｓｉｇｎａｌ ｉｓ ａｓｓｕｍｅｄ ｕａ＝Ｕｐｓｉｎ ｔｏｔ （７） Ｗｈｅｒｅ Ｍａ ｉｓ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｖｏｌｔａｇｅ ｗａｖｅｆｏｒｍ，Ｕｐ ｉｓ ｔｈｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ．ｔｏ＝２￣ｆ，ｆ＝５０ Ｈｚ．Ｍ ｂｙ ｔｈｅ ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ ｃａｎ ｂｅ ｔｈｅ ｃｏｓｉｎｅ ｓｉｇｎａｌ Ｕｂ ｏｆ ｔｈｅ ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｂ＝ ｏｔ ＝ ｌｐ‘ ｃｏｓ（ｃ， （８） Ｉｆ ｔｈｅｙ ａｒｅ ｓｅｎｔ ｔｏ ｔｗｏ ｓｅｐａｒａｔｅ ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒｓ ａｎｄ ｓｑｕａｒｅｄ，ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｔｗｏ ｅｑｕａｔｉｏｎｓ ｃａｎ ｂｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ， Ｕａｌ＝ｋ ｓｉｎ ｔｏｔ （９） ／Ｚｂｌ＝ｋ ＣＯＳ ｔｏｔ （１０） Ｗｈｅｒｅ ｋ ｉｓ ｔｈｅ ｍｕｈｉｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒ ｏｆ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒｓ． Ｉｔ ｉｓ ｅａｓｙ ｔｏ ｏｂｔａｉｎ ｔｈｅ ｓｑｕａｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｐｕｔ ｖｏｈａｇｅ ｐｅａｋ ｖａｌｕｅ ｂｙ ａｄｄｉｎｇ ｈｔｅ ｅｑｕａｔｉｏｎ（９）ａｎｄ（１０） ｕｖｌ＝ｕａ￣＋Ｕｂｌ 后 ｓｉｎ２ ｔｏｔ＋ｋ ＣＯＳ ２ ｔｏｔ＝ （１１） Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｍｅａｓｕｒｅ ｔｈｅ ｐｅａｋ ｖａｌｕｅ，ｔｈｅ ｓｉｇｎａｌ “ｐ１ ｉｓ ｆｅｄ ｔｏ ａ ｓｑｕａｒｅ ｒｏｏｔ ｃｉｒｃｕｉｔ．Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ｏｆ ｔｈｅ ｓｑｕａｒｅ ｒｏｏｔ ｃｉｒｃｕｉｔ ｉｓ Ｍ ＝ ＝ 。 （１２） Ｗｈｅｒｅ ｋ １ ｉｓ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒ ｏｆ ｔｈｅ ｓｑｕａｒｅ ｒｏｏｔ ｃｉｒｃｕｉｔ．Ｉｆ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ 低通滤波器 Ｆｉｇ．１ Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ ｏｆ ｔｈｅ ｎｅｗ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐｅａｋ ｖａｌｕｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｑｕａｒｅ ｒｏｏｔ ｃｉｒｃｕｉｔ ａｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｐｒｏｐｅｒｌｙ，ｔｈｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｃｏｎｓｔａｎｔ ｋ ｌ ｃａｎ ｂｅ ｓｅｔ ａｓ １１ Ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ｖｏｌｔａｇｅ ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｏｒ“ｐ２ ｉｓ ｅｑｕａｌ ｔｏ ｔｈｅ ｐｅａｋ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｐｕｔ ｖｏｌｔａｇｅ Ｕｐ．Ｂｅｃａｕｓｅ ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｏｒ ｉｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ ａｎ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｐａｉｒ，ｉｔ ｉｓ ｃａｌｌｅｄ“ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｄｅｔｅｃｔｏｒ”． Ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｉｓ ａｌｗａｙｓ ｃｏｍｐａｎｉｅｄ ｂｙ ｐｈａｓｅ ｈｏｐ， ｓｅｔｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｈａｓｅ ａｎｇｌｅ ｉｓ ０ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ． Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｃａｎ ｂｅ ０ｂｔａｉｎｅｄ． ｓｉ删 ｃｏｓ （１４） Ｔｈｅ ａｎｇｌｅ ｏｆ ｐｈａｓｅ ｈｏｐ ｉｓ ａｓ， ｏｒ＝Ｏ－ｔｏｔ （１５） Ｕｓｉｎｇ ｔｒｉｇｏｎｏｍｅｔｒｉｃ ｆｏｒｍｕｌａｓ ｐｏｏｒ ｃｏｍｅｒｓ ａｖａｉｌａｂｌｅ， ｓｉｎ ａ＝ｓｉｎ（０一ｔｏｔ １＝ ｓｉｎ ０ ｃｏｓ ｔｏｔ－ｃｏｓ ０ ｓｉｎ ｔｏｔ （１６） …ｒｃｓｉ ａａ ｅｏｓ 一 ～ｆ） （１７） Ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｄｏｅｓ ｎｏｔ ｒｅｑｕｉｒｅ ｃｏｍｐｌｅｘ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｔｒａｎｓｉｅｎｔ ｖｏｌｔａｇｅ ｄ—‘ｑ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｂｙ ｇｒｅａｔｌｙ ｒｅｄｕｃｅｄ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ． ３．２ Ｅｒｒｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ Ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ印ｐｌｉｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｓｉｎｅ ｓｉｇｎａｌ，ａ ｄｉｓｃｒｅｔｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｎｓｔｅａｄ ｏｆ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ａｎａｌｏｇ ｉｓ ａｐｐｌｉｃａｔｅｄ ｉｎ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ， ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｃｒｅｔｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｎｓｔｅａｄ ｏｆ ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｏｆ／，ｔ ｃａｎ ｂｅ ｅｘｐｒｅｓｓｅｄ ａｓ 垒 （１８） Ａ卜 ０厶 Ａｔ ｉｓ ｓｍａｌｌ ｔｏ ｄｅｓｉｒａｂｌｅ ａｓ （１９） Ｌｅｔ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｐｅｒｉｏｄ ｂｅ ，Ｔｓ ｕｓｅｄ ｉｎｓｔｅａｄ ｏｆ Ａｔ． （２０） ｔｈｅｎ， 五ｎ ，ａ＝吾 ｉｐｓ１ｎ ∞ 华ｃ。ｓ（￡＇￡ （２１） Ｍ－Ｍ ＝一ｂ —卫ｈ＇ｏｔ ｔ＝— ｓｏ２ Ｕ＝ １ ｐ ｓ ｃｉｎ譬ｃＺ 。０ｓ ｏｔｔ（２２） Ｓｍａｒｔ Ｇｒｉｄ 第２９卷第５期 电网与清洁能源 Ｉｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｏｆ Ｉｉ｝１ ｅｑｕａｌ ｔｏ ｖｏｌｔａｇｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｉｓ Ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｔｅｓｔｅｄ ｃａｎ ｂｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ＝“：＋五｝＝ ｏｂｔａｉｎｅｄ． ２ （ｓｉｎ 姗 ４ ｓｉｎ 丁ｗＴ，…２叫 （２３） ￣ＰＴｒ Ｖ＝Ｕｐ４／—ｓｉｎ２— ４￣ ：ｔｏＴ，２ （２４） 刍＝ ｆ ｉｎ ＋ ｓｉｎ（ｍｏｔ＋Ｏ．）ｌ＋ ／ ２ ＼＼一 ｎ ∞ 一一 Ｔｈｅ ｆｏｒｍｕｌａ ｏｆ ｒｅｌａｔｉｖｅ ｅｒｒｏｒ ｃａｎ ｂｅ ｇｅｎｅｒａｔｅｄ， ×１ｏ０％ （２５） ６＝Ｉ １一 ４￣２ｔｏＴ．２ ｘ１００％ （２６） Ｉｔ ｉｓ ｃｌｅａｒ ｔｈａｔ， 躲 １—０ ｃｃＪ ｓｉｎ 譬＝ （２７） Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅ ｅｒｒｏｒ ｃａｕｓｅｄ ａｃｔｕａｌ ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ ｏｎｌｙ ｏｎ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｐｅｒｉｏｄ Ｔｓ．Ａｓ ｌｏｎｇ ａｓ Ｔｓ ｉｓ ｓｍａｌｌ ｅｎｏｕｇｈ，ｔｈｅ ｅｒｒｏｒ ｃａｎ ｂｅ ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ ｔｏ ｗｉｔｈｉｎ ｔｈｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ． ３．３ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｇｒｉｄ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ Ｆｏｒ ｔｈｅ ｇａｄ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ， ｃｈａｎｇｉｎｇ ｔｏ∞１ ｃａｎ ｂｅ ａｓｓｕｍｅｄ． ∑ｔｌ Ｍ ＝Ｕｐ ｓｉｎ １ｔ（２８） ‰ ＝ｔｏ＇Ｕ．ｃ０ｓ １￡ （２９） ，ｃｕ ．Ｉｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｏｆ ｌ ｅｑｕａｌ ｔｏ １，ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｉｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ． Ｕｐ２＝Ｕｐ （３０） Ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ ｕｒａ ｉｓ ｎｏｔ ｅｑｕａｌ ｔｏ Ｕｐ，ｔｈｅ ｔｅｓｔ ｒｅｓｕｈｓ ｂｙ ｔｈｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ． ３．４ ｌｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｈａｒｍｏｎｉｃｓ Ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｖｏｌｔａｇｅ ｃｏｎｔａｉｎｓ ｈａｒｍｏｎｉｃｓ， ｔｈｅ ｖｏｈａｇｅ ｓｉｇｎａｌ ｉｓ， “ａ＝∑ ｓｎ＝ｌ ｉｎ（ｎｚｏｔ＋０．） （３１） Ｕｂ＝＇－Ｕｔａ／ｏｔ＝∑ …ｓ（删抖 ） （３２） ｎ＝ｌ Ｌｅｔ Ｏｌ ｉｓ ｅｑｕａｌ ｔｏ ０，ｙｏｕ ｃａｎ ａ＝ ｓｉｎ ＋∑ ｓｉｎ（ｎｘａｔ＋０．） （３３） ｎ＝２ Ｕｂ－Ｕｐ ＣＯＳ ｏｔｔ＋ ｕｐ∑Ｕ ｎｃｏｓ（ｎｏｔｔ＋Ｏ．） （３４） ／－￣ｐ（ＣＯＳ ｏｔｔ＋ 一。。 （删￡＋ ）ｌ 甜 —ｒ ｃ （Ｏ ３５） Ｂｙ ｔｈｅ ｆｏｒｍｕｌａ（３５） ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｉ 一一 ｎｐｕｔ甜 ｓｉｇｎａｌ ｃｏｎｔａｉｎｓ ｈａｒｍｏｎｉｃｓ，ｔｈｅ ｍｅａｓｕｒｅｄ ｏｕｔｐｕｔ ｖｏｌｔａｇｅ ｗｉｌｌ ｂｅ ｓｕｐｅｒｉｍｐｏｓｅｄ ｖｏｌｔａｇｅ ｉｒｐｐｌｅ． ４ Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ Ｒｅｓｕｌ—— ｔＳ ｏｆ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｂｙ ｕｓｉｎｇ ＭＡＴＬＡＢ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｔｏｏｌｓ，ｗｅ ｃａｎ 之 ．＾ｓｉｍｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｗｈｅｎ ｓｉｎｇｌｅ——伽｛砉抛 。啪珈珈莩。 ｐｈａｓｅ ｇｒｏｕｎｄ ｓｈｏｒｔ ｃｉｒｃｕｉｔ ｏｃｃｕｒｓ ｏｎ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｉｎ ｐｏｗｅｒ ｓｙｓｔｅｍ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ａｒｅ ａｓ：ｕ＝３１ ｌｓｉｎ（１００ｗｔ），ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｏｃｃｕｒｓ ａｔ ＝（０．０６－ ０．１０）ｓ．ｔｈｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｉｓ １５５ Ｖ ａｎｄ ｔｈｅ ａｎｇｌｅ ｏｆ ｐｈａｓｅ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｉｓ ３０。ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ． Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｒｅ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ ｔｒａｎｓｉｅｎｔ ｖｏｌｔａｇｅ ｄ－ｑ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｗａｖｅｆｏｒｍｓ ａｎｄ ｔｅｓｔ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ． ００ ０．Ｏ２ ０．０４ ０．０６ ０．Ｏ８ ０．１０ ０．１２ ０．１４ ０．１６ ０．１８ ０ ２０ ｔｌｓ Ｆｉｇ・２ Ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｗａｖｅ ｆｏｒｍ ｗｉｔｈ ３０ ｐｈａｓｅ ａｎｇｌｅ ｊｕｍｐ Ｆｉｇｕｒｅ ３ ｓｈｏｗｓ ｔｈｅ ｔｅｍｐｏｒａｒｙ ｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｉｎ ｔｈｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｅｓｔｉｎｇ．Ｆｉｇｕｒｅ ４ ｓｈｏｗｓ ｔｈｅ ｔｒａｎｓｉｅｎｔ ｄ－ｑ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉ－ ｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｄｒｏｐ ｉｎ ｔｈｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｔｅｓｔ ｒｅｓｕｌｔｓ．Ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｃｕｒｖｅ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｔｗｏ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｒｅ ｉｎ ｔｈｅ ０．０６ ｓ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｅｄ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ，ｔｅｍｐｏｒａｒｙ ｄｅｃｌｉｎｅ ｉｎ ｖａｌｕｅ ａｒｏｕｎｄ ａｒｅ １５５ Ｖ．Ｆｉｇｕｒｅ ３ ｓｈｏｗｓ ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｔｅｍｐｏｒａｒｙ ｄｅｃｌｉｎｅ ｉｎ ｖａｌｕｅ，ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｓａｇ ｉｎ ｔｈｅ ｂｅｇｉｎｎｉｎｇ ａｎｄ ｅｎｄｉｎｇ ｔｉｍｅ，ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ｇｒｅａｔｅｒ ．一 Ｓｍａｒｔ Ｇｒｉｄ 付学谦，等：基于幅值的电压暂降特征量检测方法 Ｖｏ１．２９ Ｎｏ５ ．３５０ ３００ ２５０ ２ｏ０ １５０ １００ ５０ ８ Ｆｉｇ．３ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｒｅｓｕＩｔ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｍａｇｎｉｔｕｄｅ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｎｅｗ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ 》 Ｓ Ｆｉｇ．４ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｒ ｕＩｔ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｍａｇｎｉｔｕｄｅ ｕｓｉｎｇ ｄ－ｑ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｍｅｔｈｔ￣ｌ “ｏｖｅｒｓｈｏｏｔ”．Ｔｈｅ ｒｅａｓｏｎ ｉｓ ｔｈａｔ ｓａｇ ｉｎ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｗａｖｅｆｏｒｍ ａｔ ｔｈｅ ｂｅｇｉｎｎｉｎｇ ａｎｄ ｅｎｄ ｔｉｍｅ ｉｓ ｎｏｔ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ，ｔｈｅ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ， ｔｈｅ ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ ｉｓ ｎｏｔ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ａｔ ｔｈｅ ｍｕｔａｔｉｏｎ Ｏｃｃｕｒｓ． ＤＶＲ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｄｅｖｉｃｅ ｗｏｒｋｓ ａｔ ９０％ｏｆ ｔｈｅ ｔｅｍｐｏｒａｒｙ ｄｅｃｌｉｎｅ ｉｎ ｖａｌｕｅ ａｓ ｔｈｅ ｓｔａｒｔ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ．Ｎｅｗ ａｐｐｒｏａｃｈ ｄｅｔｅｃｔｓ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｏｃｃｕ／Ｔｅｎｃｅ ｏｆ ｏｃｃａｓｉｏｎａｌ ｄｒｏｐ ｄｏｗｎ ｔｏ ９Ｏ％ｏｎｌｙ １ ｍｓ ｗｈｅｎ ｔｒａｎｓｉｅｎｔ ｖｏｌｔａｇｅ ｄ－ｑ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｄｅｔｅｃｔｓ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ｏｆ ｏｃｃａｓｉｏｎａｌ ｄｒｏｐ ｄｏｗｎ ｔｏ ９Ｏ％３．３ ｍｓ． Ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ＤＶＲ ｔｉｍｅ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｄｅｖｉｃｅ ｉｓ ２ ｍｓ，ｓｏ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｍｅｅｔ ｒｅａｌ—ｔｉｍｅ ＤＶＲ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｄｅｖｉｃｅ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ． Ｆｉｇｕｒｅ ５ ｓｈｏｗｓ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ，ｄｅｔｅｅｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｐｈａｓｅ ａｎｇｌｅ ｊｕｍｐ ｉｎｔｏ ｊｕｍｐ ｆｒｏｍ ０。ｔｏ ３０。，ｔｈｅｎ ｒｅｔｕｒｎ ｔｏ ０。ｏｒ ｓｏ ｂ ｏｏｏ ００２ ｏ０４ ０．０６ ０．Ｏ８ ０．１０ ０】２ ０．１４ ０．１６ ０１８ ０２Ｏ ｔ｜ｓ ｝ ｉｇ．５ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｓｌＩＩｔ ｏｆ ｔｈｅ ｐｈａｓｃ ａｎｇｌｅ ｊｕｍｐ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｎｅｗ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈ￣Ｍ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｄａｔａ ｒｅｃｏｒｄｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｉｓ １５５．６０３ ９２１ ４９７ ０３１ ａｎｄ ｖｏｌｔａｇｅ ｅｒｒｏｒ ｉｓ ０．６０３ ９２ １ ４９７ ０３ １．Ｔｈｅ ｍｉｎｉｍｕｍ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｉｓ １５４．３９２ １ １６ ４５８ ５４３ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｒｒｏｒ ｉｓ ０．６０７ ８８３ ５４１ ４５７．Ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｒｅｌａｔｉｖｅ ｅｒｒｏｒ ｏｆ ｔｈｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｉｓ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ。 ’ｉｇ ６ Ｉ）ｅｔｅｃｔｉｕｎ ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｔｈｅ ｐｈａｓｅ ａｎｇｌｅ ｊｕｍｐ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｇ ｕｓｉｎｇ 叫ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｍｅｔｈｏｄ ×１００％＝ ０．６０７ ８８３ ５４１ ４５７ １５５ ×ｌＯ０％＝ ０．００３ ９ （３６） Ｍ ｌ’ＬＡＢ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｐｅａｋ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｃａｎ ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ ａｎｄ ｑｕｉｃｋｌｙ ｄｅｔｅｃｔ ｔｈｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ａｎｄ ｐｈａｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ．Ｐｒａｃｔｉｃａｌ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｖｏｌｔａｇｅ Ｒｅｓｔｏｒｅｒ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｔｉｍｅ ｉｓ ２ ｍｓ， ｓｏ ｔｒａｎｓｉｅｎｔ ｖｏｌｔａｇｅ ｄ——ｑ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｃａｎ ｎｏｔ ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｒｅａｌ——ｔｉｍｅ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ＤＶＲ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｄｅｖｉｃｅ．Ｔｈｉｓ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｏｎｌｙ ａｐｐｌｉｅｓ ｔｏ ｔｈｅ ｉｄｅａｌ ｓｉｎｕｓｏｉｄａｌ ｖｏｌｔａｇｅ．Ｆｏｒ ｓｅｖｅｒｅ ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓｉｇｎａｌ ｗｅ ｎｅｅｄ ｔｏ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｂｅｆｏｒｅ ｔｈｅ ｔｅｓｔ ｓｅｓｓｉｏｎ ａ ｎａｒｒｏｗｂａｎｄ ｆｉｌｔｅｒ ｔｏ ｅｘｔｒａｃｔ ｔｈｅ ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ ｓｉｇｎａ１． ５ Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ Ｔｈｅ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｐｅａｋ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｃａｎ ｑｕｉｃｋｌｙ ｄｅｔｅｃｔ ｔｈｅ ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ ｖｏｌｔａｇｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ａｎｄ ｐｈａｓｅ ａｎｇｌｅ ｊｕｍｐ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｌｏｃｋ，ｌｏｗ－ｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒ ｃｉｒｃｕｉｔｓ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ａｓｐｅｃｔｓ ｏｆ ｐｅａｃｅｆｕｌ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓ ｗｉｌｌ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ＤＶＲ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔ． Ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｓｉｎｇｌｅ ｐｈａｓｅ ａｎｄ Ｓｍａｒｔ Ｇｒｉｄ 第２９卷第５期 电网与清洁能源 ｔｈｒｅｅ ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ．Ｓｉｎｇｌｅ－ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｄｏｅｓ ｎｏｔ ｒｅｑｕｉｒｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｐｈａｓｅ ｖｏｌｔａｇｅ，ａｎｄ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｏｖｅｒｃｏｍｅｓ ｔｈｅ ｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｄａｔａ ｉｓ ｎｏｔ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚｅｄ ｏｆ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ， ｓｏ ｔｈａｔ ｔｈｅ ＤＶＲ ｃａｎ ｇｒｅａｔｌｙ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｄｙｎａｍｉｃ ｒｅｓｐｏｎｓｅ・ Ｔｅｓｔ ｒｅｓｕｌｔｓ ａｒｅ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｇｒｉｄ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ． Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ 【１】ＩＥＣ ６１０００－２－２ ＥＭＣ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ：Ｃｏｍｐａｔｉｂｉｌｉｔｙ ｌｅｖｅｌｓ ｆｏｒ ｌｏｗ—ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅｓ ａｎｄ ｓｉｇｎａｌｌｉｎｇ ｉｎ ｐｕｂｌｉｃ ｌｏｗ～ｖｏｌｔａｇｅ ｐｏｗｅｒ ｓｕｐｐｌｙ ｓｙｓｔｅｍｓ［Ｓ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｔａｎｄａｒｄ，１ ９９０． ［２］ＳＨＥＮ Ｇｕａｎｇ，ＣＨＥＮ Ｙｕｎ～ｐｉｎｇ，Ｌｉ Ｘｉｎ．Ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｄｉｓｔｒｉ— ｂｕｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇｓ ｕｓｉｎｇ ａ ｒｅａｌ—ｔｉｍｅ ｐｏｗｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｈｉｇｈ Ｖｏｌｔａｇｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ２００６，３２（５）：９７—９９． ［３］ＣＨＥＮ Ｐｉｎｇ，ＹＡＮＧ Ｈｏｎｇ－ｇｅｎｇ．Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｕｚｚｙ ｔｈｅｏｒｙ ｄｕｅ ｔｏ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇｓ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ Ｃｌｅａｎ Ｅｎｅｒｇｙ，２００９，２５（６）： ２３－２７． Ｉ４】ＷＡＮＧ Ｊｉｎ，ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎ，ＬＩＵ Ｘｉａ，ｅｔ ａ１．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｉｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ Ｃｌｅａｎ Ｅｎｅｒｇｙ，２０１２，２８ （３）：２１—２５． ［５］ＨＥ Ｙａｎ，ＺＨＡＮＧ Ｈｕ，ＭＡ Ｌｉ－ｓｈａｎ，ｅｔ ａ１．Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｓｉｎｇｌｅ—ｐｈａｓｅ ＤＶＲ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ Ｃｌｅａｎ Ｅｎｅｒｙｇ，２０１ １， ２７（１）：３５—３８． 【６】ＰＩＬｌＪＡＹ Ｐ，ＢＨＡＴＩ＇ＡＣＨＲＪＥＥ Ａ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｗａｖｅｌｅｔｓ ｔｏ ｍｏｄｅｌ ｓｈｏｒｔ—ｔｅｒｒｎ ｐｏｗｅｒ ｓｙｓｔｅｍ ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍｓ，１９９６，１１（４）：２０３１—２０３７． 【７】ＷＩＬＫＩＮＳＯＮ Ｗ Ａ，ＣＯＸ Ｍ Ｄ．Ｄｉｓｃｒｅｔｅ ｗａｖｅｌｅｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｐｏｗｅｒ ｓｙｓｔｅｍ ｔｒａｎｓｉｅｎｔｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍｓ，１９９６，１１（４）：２０３８—２０４４． 【８】ＬＩＵ Ｙｕｎ—ｃｈａｎ，ＨＵＡＮＧ Ｃｈｕｎ，ＯＵ Ｌｉ－ｑｕａｎ．Ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｕｎｂａｌａｎｃｅｄ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇｓ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｄｑ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ． Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔ ｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ ｆｏｒ Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ，２００７，１９（３）：７２１～ ７６． ［９】ＸＩＡＯ Ｘｉａｎｇ—ｎｉｎｇ，ＸＵ Ｙｏｎｇ—ｈａｉ，Ｌｉｕ Ｌｉａｎ—ｇｕａｎｇ．Ｓｉ～ ｍｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ａｃｔｉｖｅ ｓｅｒｉｅｓ ｖｏｌｔａｇｅ ｉｎｊｅｃｔｉｏｎ［Ｃ］＃Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｐｅｒｔｈ，ＷＡ．２０００：１３１７—１３２２． 『１０】ＴＵＮＡＢＯＹＬＵ Ｎ Ｓ，ＣＯＬＬＩＮＳ Ｊ Ｒ Ｅ Ｒ，ＣＨＡＮＥＹ Ｐ Ｒ． Ｖｏｌｔａｇｅ ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｍｉｓｓｉｎｇ ｖｏｌｔａｇｅ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ［ＣＹ／８ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｈａｒｍｏｎｉｅｓ ａｎｄ Ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ Ｐｏｗｅｒ．Ａｔｈｅｎｓ，１９９８：５７７～５８２． ［１ １】ＺＨＡＮＧ Ｑｉｎｇ－ｃｈａｏ，ＸＩＡＯ Ｙｕ－ｌｏｎｇ．Ａｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ￣１．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ Ｅｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈ－ ｎｉｃａｌ Ｓｏｃｉｅｔｙ，２００６，２１（２）：１２３—１２６． 『１２１ ＲＡＪ ＮＡＩＤ００，ＰＲＡＧＡＳＥＮ ＰＩＬＬＡＹ．Ａ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｖｏｌｔａｇｅ ｓａｇ ａｎｄ ｓｗｅｌｌ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｏｎ Ｐｏｗｅｒ Ｄｅｌｉｖｅｒｙ，２００７，２２（２）：１０５６－１０６３． 【１３】ＭＵＨＡＭＡＤ ＭＡＮＳＯＲ，ＮＡＳＲＵＤＩＮ ＡＢＤＵＬＲＡＨＩＭ．Ｖｏｌ－ ｔａｇｅ ｓａｇ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａ ｓｕｒｖｅｙ【ｃ］／／Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｐｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅｓ （ＴＥＣＨＰＯＳ）２００９ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｏｂｊｅｃｔ Ｉｄｅｎｔｉｉｆｅｒ．Ｋｕａｌａ Ｌｕｍｐｕ，２００９：１—６． 收稿日期：２０１３—０２—１２。 作者简介： ＦＵ Ｘｕｅ—ｑｉａｎ（１９８５一）．ｗａｓ ｂｏｎａ ｉｎ Ｈｅｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ｃｈｉｎａ．Ｈｅ ｒｅｃｅｉｖｅｄ ｔｈｅ Ｂ．Ｓ．，Ｍ．Ｓ．ｄｅｇｒｅｅｓ，ｉｎ ｔｈｅ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｐｏｗｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ ｔｈｅ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｆｒｏｍ Ｎｏｒｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ Ｐｏｗｅｒ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮＣＥＰＵ）ｉｎ ２００８，２０１ １，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｎｏｗ ｈｅ ｉｓ ｐｕｒｓｕｉｎｇ ａ Ｐｈ．Ｄ．ｄｅｇｒｅｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｎｄ ｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｒｅａｓ ｏｆ ｉｎｔｅｒｅｓｔ ｉｎｃｌｕｄｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄ ｐｏｗｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ； ＣＨＥＮＨａｏ－ｙｏｎｇ（Ｉ９７ ），（ＳＭ’１０）ｗａｓ ｂｏｒｎｉｎＨｕｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ．Ｈｅ ｒｅｃｅｉｖｅｄ ｔｈｅ Ｂ．Ｓ．，Ｍ．Ｓ．ａｎｄ Ｐｈ．Ｄ．ｄｅｇｒｅｅｓ ｉｎ ｅｌｅｃｔｉｒｃａｌ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｆｒｏｍ Ｘｉ’ａｎ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ，Ｃｈｉｎａ，ｉｎ １９９５， １９９７，ａｎｄ ２０００，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｈｅ ｉｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｉｒｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ， Ｃｈｉｎａ，ｗｈｅｒｅ ｈｅ ｉｓ ｎｏｗ ａ ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ．Ｈｉｓ ａｒｅａｓ ｏｆ ｉｎｔｅｒｅｓｔ ｉｎｃｌｕｄｅ ｐｏｗｅｒ ｍａｒｋｅｔｓ，ｐｏｗｅｒ ｓｙｓｔｅｍ ｏｐｔｉｍａｌ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ／ｐｌａｎｎｉｎｇ，ｓｍａｒｔ ｇｒｉｄ，ａｎｄ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ． （编辑冯露）
