神经网络训练方法、人脸检测方法及人脸检测装置[发明专利]

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专利名称：神经网络训练方法、人脸检测方法及人脸检测装置专利类型：发明专利发明人：袁野,俞刚

申请号：CN201711257555.4申请日：20171201公开号：CN107977628A公开日：20180501

摘要：本发明提供了一种神经网络训练方法、人脸检测方法及人脸检测装置，涉及图像处理技术领域，以缓解现有技术中存在的上下文信息的定义误差较大，影响人脸检测精度的问题，能够结合人脸检测自身特征进行自适应的定义上下文信息，减少了人为先验对上下文定义的偏差，提高了对人脸检测精度。该神经网络训练方法，包括：对人脸图像的特征图进行感兴趣区域处理，获得人脸初步区域；利用神经网络对人脸初步区域进行上下文信息估计，获得人脸上下文区域；通过池化算子对人脸上下文区域的坐标求导，更新人脸上下文区域；根据更新后的人脸上下文区域，对神经网络进行反传损失，更新神经网络的参数。

申请人：北京旷视科技有限公司,北京迈格威科技有限公司

地址：100000 北京市海淀区科学院南路2号A座313

国籍：CN

代理机构：北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：宋南

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