引言

Glide库简介

  1. 高效性：Glide使用了多种优化手段，如内存缓存、磁盘缓存等，确保图片加载速度快。
  2. 易用性：API设计简洁，易于上手。
  3. 功能丰富：支持多种图片格式、图片变换、动画效果等。

Android 4.4.4系统特性

Glide在Android 4.4.4上的优化技巧

1. 内存缓存优化

内存缓存策略：

  • LruCache：Glide默认使用LruCache作为内存缓存，但在Android 4.4.4上，可以适当调整缓存大小，以避免内存溢出。
Glide.get(context).setMemoryCategory(MemoryCategory.LOW);

自定义缓存大小：

  • 通过自定义LruCache，可以根据设备内存情况调整缓存大小。
public class CustomLruCache extends LruCache {
    public CustomLruCache(int size) {
        super(size);
    }
}

Glide.get(context).setMemoryCache(new CustomLruCache(10 * 1024 * 1024)); // 10MB

2. 磁盘缓存优化

磁盘缓存策略：

  • 自动清理：Glide默认的磁盘缓存策略会自动清理过期文件，但在老旧设备上，可以手动清理缓存，以释放空间。
Glide.get(context).clearDiskCache();

自定义磁盘缓存：

  • 通过自定义DiskCache，可以调整缓存目录和大小。
public class CustomDiskCache extends DiskLruCacheWrapper {
    public CustomDiskCache(File directory, long maxSize) {
        super(directory, maxSize);
    }
}

Glide.get(context).setDiskCache(new CustomDiskCache(new File(context.getCacheDir(), "glide"), 50 * 1024 * 1024)); // 50MB

3. 图片加载优化

  • 降低图片质量：在加载大图时，可以适当降低图片质量，减少内存占用。
Glide.with(context)
     .load(url)
     .override(800, 600) // 降低分辨率
     .into(imageView);

异步加载优化：

  • 线程池调整：Glide默认使用自己的线程池，但在Android 4.4.4上，可以自定义线程池，优化线程调度。
public class CustomExecutorService extends ThreadPoolExecutor {
    public CustomExecutorService(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }
}

Glide.get(context).setExecutor(new CustomExecutorService(4, 8, 1, TimeUnit.SECONDS));

4. 图片变换与处理

  • 圆角处理：使用Glide的transform方法，可以轻松实现圆角效果。
Glide.with(context)
     .load(url)
     .transform(new RoundedCorners(20)) // 圆角半径20dp
     .into(imageView);
  • 质量压缩：在加载图片时，可以通过压缩图片质量，减少内存占用。
Glide.with(context)
     .load(url)
     .apply(RequestOptions.bitmapTransform(new CenterCrop()).override(800, 600))
     .into(imageView);

实践案例分析

案例1：图片列表加载优化

背景：

  • 一个图片展示应用，需要在列表中加载大量图片。

优化方案：

  1. 内存缓存调整：根据设备内存情况，调整内存缓存大小。
  2. 磁盘缓存清理：定期清理磁盘缓存，避免缓存占用过多空间。
  3. 图片分辨率调整：根据列表项大小，动态调整图片分辨率。

代码实现：

Glide.get(context).setMemoryCategory(MemoryCategory.LOW);
Glide.get(context).clearDiskCache();

Glide.with(context)
     .load(url)
     .override(300, 300) // 根据列表项大小调整分辨率
     .into(imageView);

案例2：大图加载优化

背景：

  • 一个图片查看器应用，需要加载高分辨率大图。

优化方案：

  1. 分块加载：将大图分块加载，减少单次加载的内存占用。
  2. 图片质量调整：适当降低图片质量，减少内存占用。
  3. 异步加载优化：自定义线程池，优化加载速度。

代码实现：

public class CustomExecutorService extends ThreadPoolExecutor {
    public CustomExecutorService(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }
}

Glide.get(context).setExecutor(new CustomExecutorService(4, 8, 1, TimeUnit.SECONDS));

Glide.with(context)
     .load(url)
     .apply(RequestOptions.bitmapTransform(new CenterCrop()).override(1920, 1080))
     .into(imageView);

总结