matlab灰度图直方图均衡化代…

clear all
%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化
PS=imread('1.jpg');                        %读入JPG彩色图像文件
imshow(PS)                                 %显示出来
title('输入的彩色JPG图像')
imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %将彩色图片灰度化并保存
PS=rgb2gray(PS);                           %灰度化后的数据存入数组

%二，绘制直方图
[m,n]=size(PS);                             %测量图像尺寸参数
GP=zeros(1,256);                            %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
     GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n);     %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置
end
figure,bar(0:255,GP,'g')                    %绘制直方图
title('原图像直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')

%三，直方图均衡化
S1=zeros(1,256);
for i=1:256
     for j=1:i
          S1(i)=GP(j)+S1(i);                 %计算Sk
     end
end
S2=round((S1*256)+0.5);                      %将Sk归到相近级的灰度
for i=1:256
     GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));           %计算现有每个灰度级出现的概率
end
figure,bar(0:255,GPeq,'b')                   %显示均衡化后的直方图
title('均衡化后的直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')

%四，图像均衡化
PA=PS;
for i=0:255
     PA(find(PS==i))=S2(i+1);                %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素
end
figure,imshow(PA)                            %显示均衡化后的图像
title('均衡化后图像')
imwrite(PA,'PicEqual.bmp');