引言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理、计算机视觉、机器学习等领域。本文将指导您在CentOS系统上安装和配置OpenCV，帮助您开启图像处理之旅。

安装OpenCV

1. 系统环境准备

确保您的CentOS系统已更新至最新版本，以便安装必要的依赖包。

sudo yum update -y

2. 安装依赖包

OpenCV依赖以下包：

  • Boost
  • GStreamer
  • OpenEXR
  • OpenJPEG
  • OpenCV contrib modules
  • Python 3

安装依赖包：

sudo yum install -y boost system boost-python python3-dev python3-pip
sudo yum install -y gstreamer gstreamer-plugins-base gstreamer-python
sudo yum install -y openexr openjpeg
sudo yum install -y opencv opencv-python3

3. 安装OpenCV

安装OpenCV：

sudo yum install -y opencv opencv-python3

4. 验证安装

验证OpenCV安装是否成功：

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

如果输出OpenCV的版本号，则表示安装成功。

配置OpenCV

1. 环境变量

设置环境变量，以便在终端中直接使用OpenCV。

export OPENCV_DIR=/usr/local
export PATH=$PATH:$OPENCV_DIR/bin

2. 配置Python环境

如果您使用的是Python 3，需要安装Python 3的OpenCV包。

pip3 install opencv-python

3. 测试配置

在Python中测试OpenCV配置：

import cv2

image = cv2.imread('example.jpg')
cv2.imshow('Example', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果成功显示图像，则表示OpenCV配置正确。

开启图像处理之旅

现在，您已经在CentOS系统上成功安装和配置了OpenCV。接下来，您可以使用OpenCV进行各种图像处理任务，如图像滤波、边缘检测、人脸识别等。

总结

本文介绍了在CentOS系统上安装和配置OpenCV的步骤，帮助您快速开启图像处理之旅。希望本文能对您的学习和工作有所帮助。